-
如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：135
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过[详细]
-
手把手教你解决90%的NLP问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：55
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据[详细]
-
人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：137
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
-
人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：139
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 新一轮科技革命和产业变革加速演进，如何让所有人分享数字技术带来的增长红利，这是当下最紧迫的全球性问题。10月20-22日，《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到，与往年不[详细]
-
搭建容易维护难！谷歌机器学习系统血泪教训
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：60
2014 年，谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天，这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来，即使过了 4 年时间，人工智能进入新的春天，但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示，希望这篇论文[详细]
-
无人驾驶的规模化难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：190
根据近日消息，谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。 不过，根据 Waymo 目前透露出的消息，我们仍然不清楚这家公司到底投入了多大规模的无人驾驶车队。 Waymo 计划取消[详细]
-
AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队告诉你
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：158
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法，这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种怎样的研究方法呢？ KYLE WIGGERS 对此做了详细的介[详细]
-
全球93％高管对AI有期待，但65％的人说还没得到收益
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：109
根据最近一些人工智能的应用进展和状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，我们总结出以下几点趋势：第一，人们对人工智能带来商业利益的期望迅速增长，而迄今为止，获得商业收益的几率却很低；第二，全球企业越来越多地采用AI，但在具体实施以及与现有[详细]
-
Photoshop 2020来了，人工智能让设计更轻松
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：76
Photoshop Elements 2020版 前几天，Adobe 发布了最新版本的Photoshop Elements 2020，基于Adobe Sensei AI的强大功能，Photoshop Elements 2020为使用者带来了一系列的一键式照片效果和照片编辑工具。 视频连接：https://v.qq.com/x/page/u3010esqw7r.htm[详细]
-
人工智能可实现的视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-18 热度：145
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信，尽管早期的进展比较缓慢，但真[详细]
-
AI的时代，你的职业还在吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-18 热度：149
目前人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的技术到底发展到啥情况了? 如果未来AI在我们社会上全面应用之后，会对咱们的生活会带来多大的帮助? AI的应用又会对目前社会上的工作岗位有多少影响呢?你目前所从事的职业未来会被AI替代吗? 嗯，好问题，但[详细]
-
网络安全中的AI，炒作与真实并存
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：81
人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢? 根据ESET最近的一项调查，新的业务期望和误导[详细]
-
人工智能改善教育的32种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：99
在过去的几年里，从社交媒体到语音识别，从物联网到新零售，从机器人到自动驾驶人工智能在各个行业掀起热潮，进入社会生活的方方面面。过去40年的信息时代中，我们总是需要首先对机器发出指令，而如今随着机器学习算法的进步，以及与之紧密相关的大数据和[详细]
-
微软 AI 新技术：让你的头像照片动起来，并有感情地“讲话”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：174
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 越来越多的研究表明，只要有足够多的语料库，人类的面部动作和语音行为是能够同步的。两年前，卡内基梅隆大学的研究人员曾发表了一篇论文，叙述了一种将一个人的面部动作转移至另一个人的方法。 而就在[详细]
-
人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：120
人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？ 我们在日常生活中能够接触到很多的高科技产品，就拿我们常使用的手机来说，在付款的时候不仅可以用指纹识别，也可以用人脸识别。对于大多数人而言，最先接触的就是指纹识别，对指纹识别的了解程度[详细]
-
18个挑战项目带你快速入门深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-17 热度：64
AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？ 下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！ 1.北京市住房价格预测 本挑战运用线性回归的相[详细]
-
专家认为对“人工智能+教育”应持审慎态度
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：124
制图/李晓军 ● 人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的 ● 网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用[详细]
-
PyTorch横扫顶会，TensorFlow退守业界：机器学习框架一年变天
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：103
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 TensorFlow 2.0正式发布没几天，PyTorch 1.3今天也上线了。 一个疯狂强调易用性，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。 毕竟，机器学习框架的世界，局势变化过于迅猛，稍不注[详细]
-
机器学习帮你预测电池寿命：精确了解电池还能充几次
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：66
电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。更近一步，完成了电池的全寿命预测。 捋清数据 研究者[详细]
-
人工智能统计调查：86％的消费者更喜欢人工客服
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：173
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估突显出以下几点：美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。 人工智能带来的业务影[详细]
-
2019机器学习框架之争：与Tensorflow竞争白热化，进击的PyTorch赢在哪里？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：150
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy 2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，[详细]
-
500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：130
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。 在过去[详细]
-
非监督学习最强攻略
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：139
MLK，即Machine Learning Knowledge，本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理，便于日后温习，内容主要来自于《百面机器学习》一书，结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法，非监督，也就[详细]
-
人工智能遇冷，自动驾驶受阻？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：64
随着全球经济周期这一轮触底，很多前两年火热的风口都开始下降和关闭。 人工智能资本层面遇冷 有数据显示，自2018年第二季度以来，全球人工智能领域投资热度逐渐下降。今年5月份，中国信息通信研究院数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》，该报告显[详细]
-
5G自动驾驶什么样？韩国测试得出这样的结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：64
自动驾驶与5G的产业发展备受关注，而两者结合会有什么样的效果，韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称，10月10日，LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。据韩国《中央日报》网站10月11日报道，在这次演示中，自动驾驶汽车、[详细]
