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北京、上海、深圳、杭州，谁才是中国人工智能行业一哥？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：106
人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市 据中国新一代人工智能发展战略研究院数据，截至2019年2月，在各城市中，人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市，企业数量占全国比重分别为43.20%、14.90%、12.20%、7.20%。 北京研[详细]
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人工智能有朝一日真的能取代人类教师吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：200
中国在人工智能应用于教育领域方面逐渐占据优势。 从人脸识别、新兴企业到医疗教育，中国在人工智能领域的雄心壮志显而易见。中国的体制可能在人工智能融入社会的速度上确实占据优势。 中国的制度更适合人工智能的发展 中国也在人工智能项目中发起了有趣的[详细]
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人工智能的12个典型案例
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：129
如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售[详细]
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人工智能到底能做什么，今天带你全方面了解
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：107
电子垃圾 利用人工智能和物联网实现环境可持续发展有助于最大限度地发挥当前的环境保护作用。根据英特尔2018年的一份报告，200个环保企业中有74％同意人工智能有助于解决环境问题。 每年有数百万电子设备在没有适当处置的情况下被丢弃。每年浪费数十亿美元[详细]
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自动驾驶汽车的利与弊
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：100
多年来，技术的进步使得交通运输变得更加便利。像物联网应用这样的汽车技术已经改变了驾驶体验。 这方面的主要成就之一是自动驾驶汽车。虽然自动驾驶汽车概念已经存在一段时间了，但直到最近，技术、激光设备和网络的进步才使这一梦想成为现实。 因此，对[详细]
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看懂这十步，8岁的小朋友都能理解深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：127
在对技术毫无了解的人看来，人工智能是什么？ 《流浪地球》里的AI语音助手MOSS么？还是《终结者》里的天网？ 如果对当今人工智能的主流技术深度学习没有了解，可能真的会有人觉得，当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。 那么，如何用最浅[详细]
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一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：74
通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括： 1、人脸图片的搜集（原始数据） 2、从图片中识别到人脸 3、人脸数据提取 4、人脸数据保存 5、从图片或者视频中检测到人脸 6、人脸数据提取 7、被识别的人脸与数据库中的数据一一对比，识别出人[详细]
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毕马威：AI 在大企业应用的8个趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：109
摘要：毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。 即使在一些最大的企业组织中，在人工智能程序和部署方面，最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先，但也有一些公司[详细]
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如果让人工智能取代法官的判断，很有可能把司法权引入歧途
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：187
近几年来随着社会结构转型和公民权利意识的加强，中国法院受理的案件规模年均以两位数增长，颇有诉讼爆炸之势，导致法官人均办案件数急剧攀升且居高不下，这也是司法当局积极采用互联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术以提高司法效率的重要原因[详细]
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人工智能的数据、算法和处理，三者缺一不可
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：164
一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程? 有人认为，数据就宛如人工智能的汽油，重点应该是干净的数据、数据科学和对数据含义的深刻理解。 有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或[详细]
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人工智能不是代替所有人的职业，同时也会催生新的工作机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：167
有一个很丧的说法这一年是过去十年最糟的一年，却是未来十年最好的一年。你听说了吗？ 2018年的裁员潮、辞退潮、经济寒潮，波及到你了吗？ 人生已经如此艰难，偏偏AI（人工智能）还来抢饭碗。如今，已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌，今天说的这几份[详细]
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Adobe实习生的智能景深算法：2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：131
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你离礁石越来越近，仿佛还有一秒就要触礁了。 不过这张动图，并不是从人类拍摄的视频里截下来的。 是Adobe放出的新魔法，把这张静态照片变出了立体感，整个过程只需要2-3秒： 这种特效[详细]
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人民日报：人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：197
每所学校都想更懂学生，但有些用科技武装到牙齿的方案未必能获得一致认可。开学季，一些学校的智能化，引发了不少关注。受党报评论君的邀请，我们今天就来聊聊，技术该如何加持教育，才能起到1+1＞2的效果。 拥抱潮流，为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿[详细]
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PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上超赞DL框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-17 热度：89
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTo[详细]
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行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个步骤
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：81
变革是不可避免，但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利，担心这会剥夺她臣民的工作。最近，机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因，但事实却恰恰相反，在这两种情况下，就业率和工资都比以前更高。 今[详细]
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弥合AI大规模落地的巨大缺口！阿里、腾讯、百度等联合推出互联网服务AI基准
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：87
现如今，互联网服务正经历着根本性的变化，并逐渐转向智能计算时代。现代互联网服务提供商普遍采用人工智能来增强其服务。在这种背景下，研究人员提出了许多创新的人工智能算法、系统和架构，因此基准（benchmark）和评估基准的重要性也随之上升。然而，现[详细]
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“刷脸”乘地铁，AI 诸雄的又一个掘金高地
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-15 热度：128
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为：智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。 这两大市场也几乎在一夜之间成为各路AI豪杰的必争之地，而在智慧交通这块，这两年智慧地铁又成了一个香饽饽。 前两天，由[详细]
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采用人工智能面临的挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：125
人们需要了解采用人工智能的挑战，例如数据、人员和业务。 人工智能正在进入更多的行业，越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎，但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么? 企业可能担心人工智[详细]
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危险的人脸识别：再不“要脸”，我们就要裸奔了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：54
AI换脸软件ZAO的走红，打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。 仅需一张照片，出演天下好戏，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开始担忧：倘若这一技术被居心叵测的人利用，同样仅需一张照片，你就可能变成色情电影演员、犯罪事件[详细]
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人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：64
资料图：市民用手机体验最新产品。殷立勤 摄 目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。 目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应[详细]
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人脸识别背后的安全风险，谁来买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：167
近几年，随着科技的发展，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而，人脸识别技术运用越普遍，其带来的风险越大，质疑也随之而来，其中，讨论较多的是涉及个人隐私及其可[详细]
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女性科技，女性能够从中期待什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：68
女性科技(Femtech)是一个术语，适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。 历史上，还没有一个专门面向女性的技术市[详细]
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NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：152
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会[详细]
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有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：181
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 人工智能的概念 1956年，约翰麦卡锡(John McCarthy)，计算科学与认知科学专家，美国斯坦福大学教授)如[详细]
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在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：73
本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分享了自己对人工智能的 5 个感悟，以下是他的全文。 我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章The Tale of the Omega 画的 2019 年 1 月底，我突然意识到，我对人工智能的理解不足。它正日益影响[详细]
