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人工智能加速赋能实体经济
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：102
人工智能成为今年全国两会的热点话题之一。多位代表委员表示，人工智能已经成为赋能实体经济、助推高质量发展的新动能。未来随着技术不断迭代更新，人工智能应用场景将更为广泛。代表委员建议，加快补齐短板，加速产业化落地。值得关注的是，全国人大常委[详细]
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谷歌开源 GPipe，训练更大模型、不调整超参扩展性能
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-06 热度：150
谷歌开源了一个分布式机器学习库 GPipe，这是一个用于高效训练大规模神经网络模型的库。 GPipe 使用同步随机梯度下降和管道并行进行训练，适用于由多个连续层组成的任何 DNN。重要的是，GPipe 允许研究人员轻松部署更多加速器来训练更大的模型，并在不调整[详细]
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Uber 宣布开源 AI 工具箱，免代码训练和测试学习模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：69
Uber 宣布开源 Ludwig，一个基于 TensorFlow 的工具箱，该工具箱特点是不用写代码就能够训练和测试深度学习模型。 Uber 官方表示，对于AI开发者来说，Ludwig 可以帮助他们更好地理解深度学习方面的能力，并能够推进模型快速迭代。另一方面，对于 AI 专家来[详细]
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微软获新专利：一个动态的途中无人机交付系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：136
据外媒 Neowin 报道，在微软获得的最新专利系列中，出现了一个关于潜在的新交付系统的相当有趣的专利。这项专利被该科技巨头称为途中产品交付。从本质上讲，这是一种机制，可以使无人飞行器（UAV）将产品运送到前往目的地途中的接收车辆。 微软描述了促进[详细]
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在未来和AI争夺工作的16个实用技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-05 热度：140
如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人[详细]
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说出你的需求，我们AI给你写代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-03 热度：192
说你想干什么，AI就能自动写代码。 现在，我们离这个目标又近了一步。 近日，MIT的一个研究团队放出了新的研究成果。 他们提出了一种灵活组合模式识别和推理的方法，在无监督学习的情况下， 来解决AI自动编程遇到的问题。 先给你看几个例子： 任务要求：[详细]
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机器学习vs.人工智能：定义和重要性
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：141
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。 学习系统[详细]
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2019汽车人工智能计算技术及市场趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：119
人工智能(AI)正在缓慢但坚定地渗透越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。Yole在本报告中介绍了AI通过自动驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。 据麦姆斯咨询介绍，在自动驾驶领域，两大趋势正在并行：一方面，经典的原始设备制造[详细]
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现阶段需重点关注的人工智能六大领域
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：175
现阶段，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是认知计算或是机器智能，而另一些人则把它与机器学习的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的[详细]
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中国学霸本科生提出AI新算法：速度比肩Adam，性能媲美SGD，ICLR领域主席赞不绝口
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：175
两位学霸本科生，一位来自北大，一位来自浙大。 他们在实习期间，研究出一种新的AI算法，相关论文已经被人工智能顶级会议ICLR 2019收录，并被领域主席赞不绝口，完全确定建议接收。 在这篇论文中，他们公布了一个名为AdaBound的神经网络优化算法，简单地说[详细]
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AI换脸火了 支付宝还安全吗？官方回应
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：117
近日，一段AI技术将朱茵扮演的黄蓉换成杨幂的脸视频热传，网友惊叹AI换脸大法毫无违和感的同时，也担忧该技术会被用于不法行为。 据了解，这段视频的制作者是B站UP主，为避免侵犯肖像权，目前已经将视频下架。UP主表示，这次的热度对我们所有人也是一个警[详细]
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三种方式，AI赋予你发现最佳客户的“超能力”
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：74
如果你能被赋予任何超级能力的话，会是什么?对于销售人员来说，没有什么比预知更有用的了也就是预知未来事件。如果销售人员可以准确预测谁是他们的最佳客户，会是怎样?这是销售人员迫切需要的。近一半(40%)的销售人员表示，寻找客户是销售过程中最具挑战的[详细]
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沟通人工智能：情境才是行业领导者的成功之路
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：77
作为SymphonyAI的首席营销官，我在企业中看到了全方位的人工智能(AI)应用。在某些情况下，人工智能负责处理重复性任务，例如Excel表格中的自动标记字段。在另一些情况下，它试图满足高风险需求，例如评估患者的癌症发展阶段。 沟通人工智能的挑战是多方面[详细]
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人工智能企业被曝发生大规模数据泄露事件 超过250万人的数据可被获取
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：148
日前，国内一家专注安防领域的人工智能企业被曝发生大规模数据泄露事件，超过250万人的数据可被获取，有680万条数据疑似泄露，包括身份证信息、人脸识别图像及图像拍摄地点等。 据微博安全应急响应中心及其他平台的消息，这家企业为深圳市深网视界科技有限[详细]
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人工智能产业快速发展背后的四大浪费
所属栏目：[经验] 日期：2019-03-02 热度：65
七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约3658.6亿元，818家投资机构参与投资，获投的中国企业有580家。目前，各行各业都开始基于人工智能技术开始新一轮变革，向着智能时代迈进。 但是，火热背后依然存在着一些发展困境：第一，企业发展[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：134
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：63
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：84
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
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透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-28 热度：160
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出化的概括[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-27 热度：139
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-27 热度：113
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：142
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
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2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：191
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
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区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：82
多数人对区块链+AI存在不少的认知误区。 过去几年中，区块链和人工智能无疑是最热的两个技术词汇，相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。 近期，链捕手(ID：iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席人工智能科学家邓仰东教授约稿，请他谈一[详细]
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盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-26 热度：196
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。 机器学习开发商Cloudera公司总经理Hilary Mason表示，机器学习在2018年度过了美好的一年，而企[详细]
