-
区块链和人工智能这场配合战打得漂亮!
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-30 热度:170
【资讯】在本文中,我们将讨论两种最常被误解的技术,区块链和人工智能如何增强数据处理能力。 作为一种新兴技术的区块链,有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构,某些操作的记录[详细]
-
应用王道之如何利用机器学习解决问题?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-30 热度:111
【资讯】在这一点上,毫无疑问,任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。 在本文中,我们将学[详细]
-
纵式解读:AI的指数级增长有什么内幕?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:177
【资讯】在科技领域,每十年似乎都有它的一个技术专业术语诞生:20世纪80年代我们有了个人电脑; 20世纪90年代有了互联网和全球网络智能手机和社交媒体;在2000年代有了人工智能(AI)和机器学习。 人工智能系统与人类竞争的领域 1950 - 82年代出现了人工智能([详细]
-
3个技巧让你能成功采用机器学习技术!
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:197
【资讯】在人工智能这样的时代,机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开,他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通[详细]
-
人工智能这场饕餮盛宴每道菜你都认识吗?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:142
【资讯】首先,什么是人工智能? 人工智能是计算机科学(或科学)的一个分支,它是处理智能系统的创建。而智能系统就是像人类一样拥有智能的系统。 人工智能科学其实并不新鲜,这个术语在古希腊和埃及的手稿中已经提到。希腊人相信上帝赫菲斯托斯,也被称为铁[详细]
-
加速训练,量子计算将为AI带来更多改变
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:182
【资讯】人工智能(AI)已成为了一个热门词汇,它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的,量子计算也引起了大家的兴趣,它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全,甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者[详细]
-
英特尔发布边缘计算芯片,为物联网助力
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:120
【资讯】随着如自动驾驶汽车和物联网等行业的发展,边缘计算的需求已越来越大。将部分计算能力从数据中心移动到边缘设备上,是实现万物互联的关键所在。本质上,这表示设备不需要向云发送数据进行处理,而是直接在设备本身上完成。因为对于物联网设备来说[详细]
-
麻省理工教授畅谈AI技术和工作的未来!
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:69
【资讯】《经济学人》,“面对机器学习、机器人、人工智能、大数据等等的现代创新,我们需要回顾过去。” K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授,是人工智能,机器人,自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些[详细]
-
经验之谈:德勤如何成功拥抱人工智能?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:52
【资讯】人工智能早期的形式越来越受到企业数字化运营和降低成本的企业的青睐,但它仍然处于起步阶段,虽然大多数组织正在探索技术的好处,但实际上实施它的人通常还在执行方面苦苦挣扎。在全球人工智能市场前沿的基础上,德勤人工智能智能专业技术中心(AI[详细]
-
深度剖析:数据科学家需懂的5种聚类算法
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:147
【资讯】聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上,属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征,而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种[详细]
-
戴尔推出三款服务器 搭载AMD霄龙处理器
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:84
【资讯】近日,戴尔EMC公布了三款最新PowerEdge服务器,这些服务器面向常见高性能工作负载,比如虚拟化的存储区域网络(VSAN)、混合云应用程序、密集的虚拟化和大数据分析等。值得一提的是,这些服务器使用了AMD的Epyc(霄龙) 7000系列处理器。看来AMD在数[详细]
-
英特尔前总裁詹睿妮,宣布成立芯片公司
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-28 热度:159
【资讯】在电脑芯片制造巨头英特尔工作了28年之后,詹睿妮 (Renee J. James)坐上了该公司第二把交椅,成为硅谷杰出的女性领袖之一。然而在2015年,她又辞去了自己在英特尔的职务。 如今,詹睿妮正瞄准着英特尔最赚钱的业务。她于周一对外公布成立了一家由[详细]
-
ML冒险之旅新手装备——ML规则和术语表
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:147
【编译】想学习机器学习,或者你需要了解基本概念吗?今天,本文为刚刚开始机器学习冒险的人们提供了两个重要参考资料:机器学习术语表和ML规则。 如果你刚刚开始机器学习之旅,可能很多事情都会令人困惑。 ML可能处于最前沿,但对于不同领域的开发人员来说[详细]
-
人工智能语音识别漫漫长路 任重而道远
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:159
【资讯】语音识别已经走过了很长的路,但这只是一个开始。我们需要了解它是如何工作的,一些最好的语音识别技术是什么,等等。 今天,随着新技术的出现,通信发生了变化。对于所谓的大型企业,一个“物理人”是从来不会回应我们的。相反,自动录音会回答并[详细]
-
AI+区块链两大IP完美啮合产生强大驱动力
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:89
【资讯】近段时间,京东启动了一个名为“AI Catapult Accelerator”(简称AICA)的加速器项目,利用AI和区块链技术构建新的业务和应用程序;保时捷将各种区块链和AI解决方案引入智能汽车;还有近日媒体曝光的,预计将于3月21日正式对外发布的猎豹移动的人工智[详细]
-
一跃成为领头羊!谷歌公布72量子比特芯片
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:134
【资讯】每一家大型科技公司,都把量子计算机视为计算领域的下一个重大突破。谷歌、英特尔、IBM、微软以及多个初创公司和科研机构的团队,都在努力实现真正的“量子霸权”——所谓“量子霸权”,指量子计算机的计算能力提升到传统计算机无法企及的程度,以[详细]
-
这5种数据可视化方式是数据科学家标配!
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:93
【编译】数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的一些洞察。创建可视化确实有助于使事情更清晰易懂,特别是对于大型高维数据集。在你的项目结束时,能够以清晰、简洁和引人注目的方式[详细]
-
谷歌AI玩新花样 手机拍视频可实时换背景
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:119
【IT168资讯】导读:机器学习证明了它对于新视频效果技术的价值:以每秒100帧的速度区分脸部和背景。 近日,谷歌的人工智能研究人员有了一个新花招:以今天的静态照片的方式为自拍视频提供新的背景。 请点击此处输入图片描述 切换背景是一种已有数十年历史[详细]
-
首获国家认可的四大AI平台,你们还好吗?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:198
【资讯】2017年,中国人工智能圈子里有一个不得不提的热门事件,即11月中旬在科技部召开的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上,官方宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。 其中包括:1、依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能[详细]
-
微软人工智能版图添新 再推三款AI工具
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:68
【编译】微软认知服务是该公司托管的人工智能算法的所在地。今天,该公司宣布推出三种新的AI工具,包括人脸API、自定义影像服务、必应实体搜索 API。 负责微软云AI工作的Joseph Sirosh在微软认知服务公司的一篇博客文章中宣称这些增强功能是“云托管的API[详细]
-
彰显国产力量 紫光存储推出全系列闪存新品
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:58
【资讯】日前,紫光存储科技有限公司在北京举行了新品发布会,这是去年8月紫光存储成立之后,紫光存储首次出现在媒体及公众面前,此次发布会上,紫光存储同时推出了覆盖从移动终端存储、PC笔记本电脑消费级存储,到数据中心云平台企业级存储的全系列高性能[详细]
-
人力慌不慌?人工智能招聘上线体验良好
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-27 热度:91
【资讯】在不久的将来,或许科技公司会采用人工智能驱动的流程进行招聘,垂直领域的人力资源团队可以因此而从AI的力量中受益。 到2019年,预计市场份额将达到66亿美元,人工智能将会以天文数字再继续增长。关于机器学习的含义及其利弊,有各种各样的讨论和[详细]
-
C++都从事哪些工作能挣钱不?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-11 热度:159
java大行其道的今天我们来谈谈c++,现在学c++的人越来越少了。问题在哪?互联网盛行的年代,能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘,发现做java开发是抢手货,起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度,太复杂性。现在c++的使[详细]
-
如何用四个月搞定java?
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-11 热度:152
目前国内从事软件开发的,java的占比是越来越高,不说别的在培训视频的绝对量上,java几乎占据了半壁江山,很多小伙伴直接从网上搜到一些视频,然后制定好计划开始了java的学习计划,然后大部分的开始对着视频学的非常有意思,但是慢慢的学到一半,发现离[详细]
-
java工程师月薪2W需要几年经验
所属栏目:[教程] 日期:2018-04-11 热度:118
本来想写月薪1W,但是看到bat在社招的offer,估计说成月薪过万会被说成无知,的确现在刚毕业的大学生拿到10-20W年薪真不是难事(当然不同的城市,不同的公司待遇差别大也是事实)目前技术市场有点虚高也是事实,主要源于某些猎头公司为了自己利益不断的提[详细]
