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2022年的5个主要的数据迁移趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:62
数据似乎总是需要迁移,无论是从内部部署设施迁移到云平台,还是从操作系统到长期存档,数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势: 1.非结构化数据迁移 2022年,首席信息官将会继续关注基础设施的现代化,以支持由于下一代应用程序、云计算[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:149
事实证明,管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素,并且全球人工智能支出持续增加,但事实上,大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多,从人[详细]
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需要避免的7个数据治理错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:82
如今的每个数据交易都是一种商业交易,这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因,也就是[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:100
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展,而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面,数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据,为提高交通安全提供帮助[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:57
在各行业领域中,很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语,而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念,但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:64
无论是原地踏步还是展翅高飞,业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一:利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中,他们与业务领导者和用户互动,以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬件[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:52
选择嵌入式分析供应商并非易事,市场上可用的解决方案太多了,因此需要了解如何做出最佳决策,并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合,当然还有企业的特定业务需求。因此,企业在选择嵌入式分析供应商时,[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:145
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果,但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析,而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:52
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要,所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说,大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产,并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销比[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:57
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问,大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东[详细]
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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:188
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧,以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的8个重要提醒
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:56
企业对良好数据质量的需求日益增长,人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项,这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定,以便在所需场景[详细]
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大数据和人工智能如何完全改变支付方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:96
事实表明,数据技术的进步和发展使虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。 数据如今已经成为企业必不可少的资产,而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据,企业可以了解和预测趋势、提高安全性,并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的最佳方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:65
各种数据如今呈现出爆炸式增长,这为数据科学家创造了更多获利的机会,可以将其具有的数据科学技能实现货币化,从而赚取更多的收入。从数据科学中获得收入有多种方法,因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外,数[详细]
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如何创建有效的大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:153
数据如今成为了企业的最大资产之一。因此,制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底,重要的是实现企业的目标。 首先,需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表达[详细]
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如何通过6个步骤获得对数据和分析战略的认可
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:73
首席数据官实施有效的业务决策需要数据,但发现很难将数据与特定的业务收益和结果有效地联系起来。Gartner公司在2021年对首席数据官进行的一次调查发现,27%的受访者表示这些结果是通过创收或贡献来衡量的,只有17%的受访者表示达到了目标。 Gartner公司副总[详细]
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2022年大数据分析的十大趋势和预估
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:116
研究表明,大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。 大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程[详细]
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企业2022的年数字营销策略必定包含的5个数据点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:176
大数据技术在企业的数字营销策略中可能非常重要,但前提是专注于正确的数据点。 企业必须关注重要的数据点!数字营销基于直觉的日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的战略至关重要。但困难的是知道要关注哪些数据点如何将信号与噪声分开。 如今,市[详细]
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非结构化数据在AI中的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:168
人工智能(AI)系统的交互过程更像人类,这让一些人感到不舒服,但人工智能并不是要取代人类。实际上,它更多的是把机器人从人类身上移除。人工智能的价值很大一部分在于自动化人工过程和快速分析大量数据,这样人类就可以自由地完成需要理性和判断力的高阶任[详细]
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大数据如何革新社交媒体营销
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:88
如今,大数据在市场营销中发挥重要作用,并以许多方式正在改变社交媒体营销。 大数据是近年来促进营销领域的最令人印象深刻的技术进步之一。虽然在某些圈子里,大数据已经成为一个流行语,但它不仅仅是一个术语。对于大数据的定义,Oracle公司推荐调研机构Ga[详细]
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企业选择数据湖架构的5大原因
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:141
随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。 简单地说,它允许企业首先存储数据,然后在需要时检索数据。就像一个存储单元,你只是把你的东西存储,并[详细]
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大数据将市场营销推向21世纪的7种办法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:52
如今的企业比以往任何时候都更加依赖大数据。行业专家NicoleMartin为《福布斯》杂志撰写了一篇非常详尽的文章,内容涉及大数据在各行业运营管理中的作用。 数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本,并以更有效的方式利用资源。数据收集和使用[详细]
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AI和大数据存在什么隐患?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:114
数据稀缺到现在有大量的数据,近年来,可用的数据量呈指数级增长,大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长,以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 但是,大数据真的是万能的吗?毫无疑问,大数据已经在[详细]
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在社交媒体上借助大数据的7种技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:66
企业是否希望在社交媒体方面利用大数据来发挥自己的优势?人们需要了解如何使用大数据才能获得成功所需的知识。 企业能够以多种方式使用大数据,但是将其用于社交媒体的企业则具有巨大的优势。它使社交媒体营销商可以更深入地了解其客户群,了解推动购买决[详细]
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大数据帮助选择理想虚拟主机的10种技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:128
大数据可以帮助企业选择理想的虚拟主机,人们需要了解使用大数据帮助实现的方法。 大数据对于现代网站管理领域至关重要,其中有很多方法可以使用大数据为企业创建出色的网站。大部分都是使用大数据来创建网站更好的外观和前端设计。而选择合适的网站托管提供[详细]