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在人力资源工作中拥抱大数据的九大优点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:71
大数据已经无处不在,并且已经进入了企业生活的方方面面。企业应该已经预料到了这一点大数据会影响到企业大部分的运作,并且能够对以前的黑暗区域提供见解,这已经成为一种必需。 人力资源也不例外。通过有效地实施大数据,人力资源部门可以更好地在其职权范[详细]
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AI如何拯救企业数据目录?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:136
数据目录这一概念其实并不新鲜,早在大型机时代,企业就开始通过数据目录跟踪、管理其数据资产。数据目录保存的是与数据有关的数据,或称之为元数据。一个企业的数据目录需要记录遍及整个公司的所有数据库和文件,并为其添加描述,例如,如果有可能的话,对文[详细]
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影响大数据和分析的5大走向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:163
随着科技的发展和进步,人们之间的联系理应更加紧密,但是却与期望相反,很多人却变得更加分散和孤立。 社交媒体中的喜好使人们两极分化,而其算法更加倾向于提供煽动性内容,引起更强烈的反应,并使人们更长久地沉迷其中。当涉及到当地法律、法规和隐私时[详细]
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以“数”制“疫” 大数据如何促进疫情防控?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:55
2020年开年之际,新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情,十余年间,新一代信息技术迅猛发展,人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁,大数据这一技术手段可提供重要帮助,城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
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物联网和大数据完美搭配的15个改革应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:176
大数据与物联网如何协同工作:庞大的传感器网络(IoT)收集大量信息(大数据),然后将其用于改善各个行业的服务和产品,进而从这些产品和服务中产生收入。 根据Thingstream的说法,到2025年,预计将有超过1000亿个操作设备连接到物联网(IoT),产生的总收入将近1[详细]
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助力抗疫,AI和大数据将全面爆发?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:85
新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播,牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。 随着复工潮开启,疫情的防控迎来下半场攻坚时期。交通部的数据显示,预计到2月18日将有1.6亿人陆续返程返岗,城市公共交通服务逐步恢复。那么在激增[详细]
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房地产科技六大趋势:科技影响房地产行业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:128
没有哪个行业可以不受现代科技进步的影响,但房地产业在这方面算是个偏门,房地产业传统上追随新趋势的步伐较慢。但现在不同了!房地产科技正在蓬勃发展并改变我们的购买、销售及与我们的物业互动模式。笔者最近参加过一些房地产科技活动及做了主题演讲,越[详细]
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分析:亚马逊如何通过数据湖处理大数据挑战?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:58
杰夫贝佐斯(Jeff Bezos)往车库里下订单并亲自开车去邮局时,处理成本数字,跟踪库存和预测未来需求相对简单。快进25年了,亚马逊的零售业务在全球拥有175 多个配送中心,超过25万名全职员工每天运送数百万件商品。 亚马逊全球财务运营团队的任务非常艰巨,即[详细]
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AI和大数据在疫情防控中大显身手
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:100
人工智能和大数据技术日益深入社会生活的方方面面。这次新冠肺炎疫情期间,它们扮演着什么样的角色? 在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上,中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能、大数据等技术在疫情防控中发挥的作用。 中国工程院院士 吴曼青[详细]
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大数据市场高速发展 推动电子取证行业需求持续扩大
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:193
随着互联网的普及化和网络应用的智能化,人类生活已逐渐进入数字化生存的虚拟网络空间。然而,由此也滋生出一些社会问题。这些新型的不法活动和电子数据紧密地联系在一起,因此,电子物证也被纳入了法定证据种类,成为打击网络不法行为的有力武器。 随着计[详细]
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结合数据和知识多样性处理数据偏差
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:54
大数据是一种加速发展的趋势,正在各个行业渗透。为了使系统自动化并消除对人力的需求,需要多种多样的数据,这些数据全面涵盖人类行为和行动的所有可能方面。世界正在以比正常速度更快的速度数字化。方式上存在一些挑战。例如,数字世界需要强大的处理能力[详细]
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数据协作如何处理大数据的大问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:101
想象一下,在不使用传统数据共享的成本和专业知识障碍的情况下,跨市场和行业组合数据的可能性。 越来越多的数据协作解决方案提供商竞争以解决企业数据碎片化的IT管理挑战。这个问题是孤立的团队都希望处理大型数据集,其中包括来自其他团队的数据,因此要制[详细]
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机器学习工程师和数据科学家之间的差异
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:165
如今,数据科学家的工作已经变得越来越通用,以至于机器学习可能完全包含在其中。 数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。在本文中,我将介绍机器学习工程师和数据科学家之间的区别。 什么是机器学习和数据科学? 机器学习是利用人工智能[详细]
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三分钟带你认识数据挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:129
今天,我带领大家来了解一下数据挖掘。 首先,我们先来了解一下数据挖掘的定义。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 我们再来看一下数据挖掘的详细解释。 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜[详细]
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大数据与人工智能如何助力食品饮料行业发展?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:176
数字化几乎颠覆了每一个行业,从金融服务到医疗保健,而食品和饮料行业也不例外。从历史上看,风味特点、潮流和新的食品主要归功于厨师和产品开发人员。而在将一个创意转化成产品并推向市场之前,可能需要花费几个月甚至是几年的时间。 但是,在最近几年之中[详细]
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如何规划数据科学和AI职业生涯
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:150
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位,行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是,数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺,并在未来一年将继续快速增长。为了帮助那些应聘这些职位的行业人士[详细]
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IT解决措施如何为网络基础设施做好应对灾难的准备
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:142
很多企业在冠状病毒疫情之前考虑到IT设施的备灾能力,并且已经考虑到网络将如何受到自然灾害的影响,例如火灾、洪水、风暴、地震,以及大范围停电,甚至是爆炸这样的极端事件。现在必须扩大这种定义,其中包括可能不会影响物理设施但仍使人们的工作和生活环[详细]
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数据科学vs.机器学习:有什么差异?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:118
机器学习是人工智能(AI)的一个分支,而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理,以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及,这有着充分理由。这两种技术相辅相成,但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
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如何为大数据项目做好准备:成功制定战略的6个核心要素
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:149
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据,那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上,不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因,而管理此类项目的人负担不起,只是出于这个原因,对于企业来说,拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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防止数据分析灾难发生的6个技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:149
数据分析对公司来说是非常有价值的,它可以提供对数据的深刻见解,而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此,数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示,37%的IT主管表示,数据分析也将继续推动公司今年的IT投资,是最高的单一[详细]
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企业能借助大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:194
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是,很多企业已经在其业务中使用大数据,这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且,如果企业想很大限度地扩大品牌影响力,那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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物联网与大数据将革新我们与城市互动的方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:96
作为设计师,我们所有人都想创造有利于最终用户的场所。借助新兴技术,我们现在可以将数字化工作方式嵌入我们周围的世界。这意味着我们可以创建有益于我们日常生活的公共空间,并利用信息为人们带来切实的利益。 经常缺乏的是对人与数字两个要素之间联系的真[详细]
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大数据在克服疫情中大步向前发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:163
《哈佛商业评论》的作者Julie Shah和Neel Shah日前撰写了一篇有关大数据在冠状病毒疫情危机中带来好处的文章。并指出,大数据对于人们对抗这种疾病可能至关重要。 他们说,人们将何去何从?我们相信答案在于计算。现在,人们需要尽可能多地将数据和计算能力投[详细]
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金融企业积极拥抱混合云,安全性和灵活性成为首要考虑问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:148
企业云计算领导者 Nutanix 近日发布了 2019 年《企业云指数报告》中的金融服务行业专题报告。报告评估了金融企业采用私有云、公有云和混合云的规划情况。报告发现,金融行业在混合云部署(同时在私有云和公有云中托管工作负载)方面的增长速度超过其他所有行[详细]
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全面介绍城市“新”型基础设施 曙光畅谈城市云
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:137
4 月 23 日,曙光云计算集团有限公司总裁助理袁伟应邀做客由中国大数据产业生态联盟、数字学院主办,中国开源软件推进联盟联合赛迪智库、赛迪顾问、中国软件评测中心共同支持的《数说新语解码新基建》栏目。节目中袁伟表示,城市云是城市的新型基础设施,在后[详细]