独家专访汪玉：不止是 DPU，深鉴要做 AI 解决方案提供商

在当前的市场条件下，深鉴科技首先选择了对人脸识别要求较高的安防领域；实际上，上文中提到的两款人脸识别模块 DP-1200-F01 和 DP-2100-F16 以及可以实现视频结构化的 DP-2100 O16 等三款 DPU，正是深鉴科技已经面向市场推出的可应用产品。

不过显然，深鉴科技不会停留只在安防上。2017 年初，深鉴科技接受了来自赛灵思、联发科等行业领先者的数千万美元 A 轮融资；其中赛灵思作为全球第一大 FPGA 厂商，为深鉴科技提供的不仅仅是资金和技术支持，更是诸多潜在的客户资源和海外市场机会。同样地，联发科在智能手机、家庭、汽车电子等领域的深厚积累，对深鉴科技也不无用处。

而在 10 月 24 日宣布的 A+ 轮 4000 万美元融资中，三星和蚂蚁金服都有所参与。对此，深鉴科技表示，蚂蚁金服会帮助深鉴开拓包括金融在内的更多应用场景；与三星之间则侧重于存储等方面的合作。然而，在回答雷锋网关于三星投资的问题时，汪玉却透露了这样一个消息：

三星的投资最开始发起是存储部门，后来它们的多媒体和智能手机部门都对我们很感兴趣，但是现在还没有办法对外披露到底我们进展到哪一步了。

雷锋网之所以对这个消息感兴趣，是因为在发布会进行过程中，深鉴科技展示了一组将自家基于 FPGA 的 Aristotle 加速器与苹果 A11 和华为麒麟 970 进行对比的数据。数据显示，在三个产品分别面向 GoogleNet-V3、ResNet-50 和 VGG 16 三种神经网络结构进行对比时，Aristotle 加速器的效用率皆超过了 50%，并高于对手一大截。

另外，在发布会的结束，深鉴科技又宣布了一款名为“听涛”的 SoC；它采用了台积电 28nm 制程工艺和 DP4096 Aristotle 核心，功率为 1.1 瓦，能够达到 4.1 T 的峰值性能。当雷锋网问道这个芯片是否有希望用于智能手机移动端时，汪玉表示：

有希望。“听涛”的功率大概在 1.1 瓦，性能为几个 T；这个芯片可以裁剪到适合更低功耗的场景，比如说 IOT。目前 IOT 是在 100 毫瓦以下，智能手机里面是 100 到 500 毫瓦，在安防里面我们希望它是 1 瓦。芯片所能做到的每瓦的计算力是一致的，这个不会有太大的变化；在具体场景中，只是把这个“盒”里面的 PE 进行裁取，就可以用在更低功耗的场景。

关于深度学习、神经网络等技术在智能手机移动端的未来发展，汪玉也表达了自己的看法：

我觉得智能手机里面做深度学习的应用肯定会特别特别多，这是肯定的；一般苹果是在智能手机领域引领潮流，它既然做这件事情，肯定是思考了很多才慢慢开始布局。但是我觉得智能手机里面提供的计算力是一定是有限的；真正要去做到很精细的对于场景的理解或分析等，还是需要更大的计算力，所以行业里经常会把一些东西传到云端再做更细致的分析。以后云和端一定是配合的，我倒不觉得这是完全限制在手机里。

（编辑：威海站长网）

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