一文揭秘边缘计算参考架构2.0的实践与思考

一般而言，企业每更换一种手机型号，其生产线上所有的工艺都要做出相应的调整。因此，各个企业在生产线水平上的竞争，就主要体现在换装能力和新产品的上线能力等方面。同时，企业需要通过快速地加载和迭代系统工艺，实现灵活的编排和工序控制。

总结起来，如今行业数字化转型面临着如下的挑战：

OT(Operation Technology)和ICT(Informationand Communications Technology)跨界协作挑战 知识模型化仍是巨大挑战 数据信息难以有效流动与集成 产业链变长，增加了端到端协作集成挑战

我们需要通过AI、大数据、机器学习等技术，将传统的机理模型与数据计算模型相结合，让企业转向运营服务转型和协作型，从而带来整个产业链在生态架构上的变化。

下面，我们来看看边缘计算的基本概念。简言之，它是一个开放分布式平台，能够解决实时性、数据优化和安全等一系列问题。

从软件技术的发展历程来看，早年各大软件公司各自为政，都推出过自己的操作系统，后来则由能够跑在X86芯片上的Linux操作系统成为了主流。

近几年，由亚马逊推出的云计算服务封装了底层的操作系统和硬件，用户只需像使用水电煤那样去应用这些云服务便可。

而在工业上，其价值链的最上端是工艺，接着是核心装备，再往下是PLC，以及一些核心的工业软件，而我们常见的IT则处于基础的末端。因此整个价值链的核心是：系统集成商负责把软硬整体打包提供服务。

另外，对于某些通用的软件而言，其实它们并不可能去单独招标。例如：网络软件，一般是被绑定在整个项目中进行招标的。可见，工业上的整体商业模式是不太一样的。

作为类比，边缘计算和云计算的本质都集中在两个方面：

（编辑：威海站长网）

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