性能升级-一个命令发现性能问题

也许是想要支持更高的吞吐量，想要更小的延迟，或者提高资源的利用率等，这些都是性能优化的目标之一。不过需要提醒的是，不要过早的进行性能优化。如果当前并没有任何性能问题，又何必耗费这个精力呢?当前一些有助于提高性能的编码习惯还是可以时刻保持的。

目标

全面的性能优化不是一件简单的事情。本系列文章不在于介绍性能优化原理或者特定的算法优化。旨在分享一些实践中常用到的技巧，同时也主要关注CPU方面。

如何发现性能瓶颈

解决性能问题的第一步是发现性能问题。如何快速发现性能问题呢?对于本文来说，如何发现那些使CPU不停地瞎忙的代码呢?为什么这里是说让CPU瞎忙的代码?

举个例子，完成某个事情，你可能只需要一个CPU时间片，但是由于代码不够好，使得仍然需要多个CPU时间片。导致CPU非常忙碌，而无法继续提高它的效率。

top

这个命令相信大家都用过，可以实时看到进程的一些状态。它的使用方法有很多文章不厌其烦地对其进行了介绍，本文不打算进行介绍。我们可以通过top命令看到某个进程占用的CPU，但是CPU占用高并不代表它有性能问题，也有可能是CPU正在有效地高速运转，并没有占着茅坑不拉屎。

快速发现

想必我们都听过八二法则，同样的，80%的性能问题集中于20%的代码。因此我们只要找到这20%的部分代码，就可以有效地解决一些性能问题。

本文使用perf命令，它很强大，支持的参数也非常多，不过没关系，本文也没打算全部介绍。

系统中可能没有perf命令，ubuntu可以使用如下方法安装：

sudo apt install linux-tools-common 

实例

直接来看示例吧。例子很简单，只是将字符串的字母转为大写罢了。当然了，很多人可能一眼就看出了哪里有性能问题，不过没关系，这个例子只是为了说明perf的应用。

（编辑：威海站长网）

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