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CanSecWest 2019 | 如何用AI“欺骗”AI?

发布时间:2019-04-13 13:18:28 所属栏目:教程 来源:腾讯技术工程
导读:引言:隐形T恤 在威廉吉布森的科幻小说《零历史》中有这么一个情节:有人发明了一件奇丑无比的T恤,其神奇之处在于,这是一件能在监控摄像下隐身的衣服只要穿上这件T恤,就能神乎其技地躲开监控,去做一些见不得光的事情 在现实世界中,这已经不完全是科幻

为了解决白盒攻击成功率较低的问题,Kurakin等人[3]提出了一种名为Basic Iterative Method(BIM)的方法, 其定义如下:

该方法通过多次迭代的方法最大限度地增大损失函数,能够增加白盒模型的识别错误率。但是BIM的黑盒攻击成功率比FGSM低,迁移性较差,因为BIM容易在白盒模型上过拟合。

2.4 我们的方法:TAP

为了解决多步迭代方法容易过拟合的问题,我们提出了一种新的对抗样本生成方法:Transferable Adversarial Perturbations (TAP),定义如下:

该方法主要进行了两项优化:(1)加入特征距离来最大化原始样本与对抗样本高层特征之间的距离;(2)加入正则项来移除高频噪声,保留迁移性强的扰动。算法1阐述了使用TAP方法生成对抗样本的详细流程:

CanSecWest 2019 | 如何用AI“欺骗”AI?

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