区块链+大数据 任重而道远

一些专家学者认为，信用需求的不断扩大是区块链出现的一个重要历史原因。在商品经济时代，商业模式是物物交换，但这种商业模式需要非常高的运输成本。鉴于此，降低交易成本成为市场经济的首要考虑因素。于是，商业模式开始转变为利用信用建立交易。

互联网金融在市场上出现后，获得了非常良好的发展。拿微信来说，其主要特征是通过大数据来建立信用。可以说，对于互联网金融而言，大数据金融是一个非常重要的基础，既降低了信用建立的成本，又加快了信用建立的速度，还提高了信用建立的质量。

不过，信用建立也不能一直依靠某个（些）“中心”，因为如果中心化程度过高，很可能引发信息不对称的问题，从而对参与方及其他人的利益造成损害。而区块链则利用自身所具有的去中心化特征，有效地解决了这一问题。

在区块链大数据时代，全网公证是建立信用的一种绝佳手段。对于传统信用体系而言，这是极具颠覆性意义的。另外，区块链上的大数据可以将信用赋予每一个人，而区块链也会成为全球金融的基础架构。

三、解决大数据风控弊端

区块链也可以有效解决大数据风控的很多弊端，例如，数据质量低下、数据孤岛、数据泄露等，本节将对此进行详细说明。

1、改善数据质量

众所周知，区块链中的每一个节点都可以记录和存储交易信息，不仅如此，为了验证交易数据的真实“身份”，这些节点也可以对交易数据进行检查。在这种情况下，数据的真实性和有效性就有了很大的保障。另外，由于区块链具有去中心化的特征，因此，无论是谁都不可以对区块链上的数据进行篡改，这样数据篡改的可能性就被降到了最低。

可见，在区块链的助力下，数据的公开性、安全性都有了大幅度提升，而这也带来了数据质量的提高，以及数据检验能力的增强。

OKLink分析师曾说过： “区块链技术拥有高可靠性、简化流程、交易可追踪及改善数据质量等特质，使得其具备重构金融业基础架构的潜力。”

2、解决数据孤岛问题

大数据存在非常严重的数据孤岛问题，而区块链则有望解决这一问题。之所以会这样说，主要是因为区块链不仅是一个分布式账本，而且还具有去中心化、开放性等特征。

在区块链的助力下，信息传递到金融市场参与者的过程会变得越来越公开透明。不仅如此，作为金融市场中的秩序维护者，监管机构还可以通过区块链中的数据链条来预测和分析可能出现的风险问题，并制定出相应的规避措施，以此来保证金融市场的正常运行。

可以看到， 区块链的去中心化的特征，不仅能够解决大数据中的数据孤岛问题，还可以实现不同主体间的信息共享，从而进一步完善现有的风控模式。

另外，在区块链的巨大影响下，区块链创业公司像雨后春笋般不断涌现。不过，对于区块链创业公司来说，提供完善的区块链解决方案是可以的，但这些解决方案能否顺利落地还是一个未知数。

可以说，区块链目前的发展状况与20世纪90年代互联网的发展情形非常相似，其对行业、政府、企业的改变是一定会发生的。到2020年，不仅区块链创业公司的数量可能会大幅度增加，区块链联盟的数量也可能会有所增加。

在维护一个可靠数据库时，区块链采取了去中心化和去信任的方式，这也注定了区块链与大数据融合在一起是必然的。甚至可以说，区块链的诞生是对大数据的重构。

3、解决数据泄露问题

从本质上来讲，区块链其实是一个去中心化的数据库，因此，如果区块链中的某个节点对数据“动了手脚”的话，那么其他节点会在第一时间发现，这样数据泄露的可能性会大幅度降低。

只有通过私钥的形式，区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取，而且私钥还是数据拥有者才可以知道的。 即使数据已经泄露出去，但如果私钥没有被泄露的话，那些已经被泄露的数据也没有办法与节点身份进行匹配，因此，它们并没有任何使用价值。

另外，区块链只能被那些计算力超过50%的黑客攻破，不仅如此，随着区块链节点的不断增多，所需的节点力也会越来越大。当节点增多到一定数量时，发动一次攻击的成本就会变得非常高，对于黑客而言，这其实是得不偿失的。由此来看，通过区块链对数据存储技术进行加密，可以最大限度地确保数据安全，从而把数据泄露的风险降到最低。

可以说，“区块链+大数据”是解决大数据风控弊端的最佳模式，同时，该模式还可以大幅度提升金融业务风控能力，从而推动金融行业的不断发展。

四、用区块链解决大数据交易问题

区块链可以从根本上解决大数据的交易问题。一方面，区块链可以实现对数据的追根溯源；另一方面，区块链可以实现对静态数据的隔离验证。

1、追溯数据的源头

在数据交易的过程中，数据提供方会有这样的顾虑： 数据被发送出去以后，很可能会通过其他渠道流入二级市场，并且被转卖的次数越多，数据价值越小。 另外，在现有技术的基础上，数据的可复制性和二次传播还没有办法完全避免，再加上数据价值会随着传播次数的增多而不断减小，所以数据提供方根本不愿意，也害怕将数据提供出来进行交易。

简言之，数据提供方不想进行数据交易的原因主要包括以下两点：

1）二次传播导致数据价值的不断减小。

2）为了获取原始数据全集，数据接收方会进行多次购买。

众所周知，马太效应会在数据本身的量级上展示出来，如果不能有效解决数据溯源问题的话，数据接收方必然会分次获取数据全集，从而对数据提供方的数据交易价值产生严重影响。从目前的情况来看，在商业协议的保护下，数据虽然可以不被二次转卖，但由于举证困难，如果数据接收方违约，数据提供方根本无法追责。

俗话说：“罗马不是一天建成的。”在现有技术不能避免数据被二次复制和转卖的情况下，让数据具备可溯源性特征也是一种非常不错的过渡手段。当出现数据接收方蓄意违约的现象时，数据提供方如果具备举证手段，可以在很大程度上消除其进行数据交易的顾虑。

一个非常有效的实现方法是通过区块链的不对称加密技术，对需要交易的数据进行签名，具体包括以下几个环节：

1）数据交易双方针对签名算法进行协商，例如，，使用AES128。

2）数据接收方生成自己的公钥和私钥。

3）数据接收方将自己的公钥和私钥同时提供给数据提供方。

4）数据提供方使用私钥对数据关键字段进行签名。数据关键字段包括枚举类型、ID类型等。值得一提的是，数值类型应该保留明文，然后将已经签过名的数据出售给数据接收方，原始数据则由数据提供方保留。

5）数据接收方购买到加密数据以后，把自己系统内的关键数据用私钥签名进行转换，以便供数据衔接使用。

6）如果市场上出现相关出售数据，那么数据接收方可以通过公钥对数据进行验证，根据公钥和私钥的验证结果，了解数据究竟出自哪一个数据提供者。

（编辑：威海站长网）

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