数据可视化的定义及其意义深远

我们用数据描述历史和未来，但如果没有可视化，在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性，分享一些专业的可视化技巧，以及一些创建精美可视化的工具、库和软件。

数据可视化是将数据视觉化或图像化的过程。这个过程很重要，它可以通过图像表达不同数据之间的关联。人脑善于理解信息图表，而电子表格、CSV文件或数据库中上百行的原始数据则往往令人焦头烂额。

数据可视化可以让趋势和模式显而易见，这在数据科学的探索性数据分析阶段尤为重要。数据可视化不仅对数据科学家、分析师和人工智能/机器学习(AI/ML)工程师很重要，在技术领域内外所有和数据打交道的人都应该学习这一技能。

数据可视化的应用

正如约翰·图基所说：图像最大的价值在于迫使我们关注到意想不到的东西。

数据可视化可以应用于几乎所有领域，每当需要洞察或推断数据时，就离不开数据可视化。但是，数据可视化并不仅仅是为了美观。以图像形式展示数据有如下几个原因：

寻找关联：在没有数据可视化的情况下，尝试确定两个或多个事物之间的相关性是非常困难的。在数据分析中寻找关联是非常关键的，因此，若想对数据做出最深刻的理解，数据可视化是至关重要的。

观察变化：通过数据可视化，可以使用时间序列图观察既定时间内的趋势或模式变化。这有助于回顾历史数据，对未来可能发生的事件做出关键的预测或假设，这可以帮助组织或个人调整产品或服务。

识别频率：频率识别是视觉图表最基本的作用之一。它有助于我们确定自己的办事频率，以便知道要在哪里投入更多的努力、时间和精力，而在哪里可以放松。企业也可以使用频率图表来核对并洞悉特定时间的销量，调整营销流程，以满足消费者的需求。

（编辑：威海站长网）

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