人工智能将如何彻底改变零售客户体验

人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。

这是因为人工智能正在彻底改变每个行业和部门，其中包括零售客户体验。尽管如此，很多人仍然没有意识到人工智能的影响或者不了解其应用范围。从通过视觉搜索帮助客户找到商品，到通过聊天机器人为客户定制他们的娱乐体验，人工智能正在以多种方式彻底改变零售业。

越来越多的企业也将大量资金投入到人工智能中，以保持自己的竞争优势。人工智能已成为零售商的新起点，因为它通过取代人类而提高了运营效率。人类很容易犯错，但是人工智能可以帮助人类完成其效率低下的任务。通过使流程实现自动化并提高性能，可以很大程度地减少执行重复性任务的需要。

人工智能如今已经影响大量消费者的客户体验(CX)。

个性化是客户体验不可或缺的一部分，很多企业正在寻找方法使其客户旅程的所有阶段实现个性化。但是，需要长时间搜索才能找到有用或量身定制内容的消费者感到沮丧。作为一种解决方案，人工智能可以帮助企业创建和更新针对特定客户的个性化内容。它可以在支持通知单中发现与特定问题相关的常用短语和单词，并最终提出内容优化建议。

人工智能可以帮助零售商更好地积累和组织客户的大数据。利用这些数据，人工智能可以得出结论，并为用户创造更为量身定制的购物体验。当企业拥有用户的数据时，就会知道他们的喜好，这有助于根据客户的兴趣和喜好为他们创造更吸引人的体验。此外，零售商可以通过吸取过去的经验来预测产品在市场上的表现，从而帮助他们做出更好的战略决策。

使用人工智能算法，零售商可以开展有针对性的营销活动。通过根据客户的地区，偏好和购物习惯制作针对特定客户的广告，转化率可能会飙升。有针对性的营销可以提高客户的忠诚度和保留率，改善他们的广告体验。它也有助于留住客户，因为很多企业未来的利润都来自于回头客。

人工智能改善消费者体验的另一个真正机会是通过实时预测客户行为。近年来，人工智能在营销策略方面已经改变了游戏规则。但是，人工智能算法现在为零售商针对每个消费者的购买态度预测其未来需求的可能性，从而为消费者推荐最适合其当前期望的产品。

此外，实时的预测分析不仅允许零售商通过为客户提供新的适应性服务来吸引他们，还可以留住顾客，并优化各种营销渠道，从而可以有效地处理他们的要求。在零售业中，客户行为数据是一个关键要素，当与客户的购买历史记录结合在一起时，它可使零售商知道哪些产品将完全满足客户的需求，以及哪些产品可能会吸引消费者。

数据和对消费者趋势的早期洞察力从来没有像现在这样重要。在购买过程中和购买之后，从客户数据中实时收集的信息使企业能够做出有关其客户体验的相关运营决策。

人工智能使零售商能够以前所未有的方式改善其客户的体验。它正在迅速变得先进，而曾经是科幻电影和小说的灵感来源的人工智能技术如今正在转化为日常现实。

但是从根本上说，人工智能与许多其他软件一样只是一种软件，因此对其进行定期测试并向其中输入各种数据对于成功至关重要。因此，对于希望在其流程中采用人工智能并将其纳入客户体验(CX)战略一部分的品牌，在人工智能技术和应用最终提供给客户之前，有必要进行多次测试。

人工智能已经以多种方式与公众互动，但是对于许多最终用户来说，人工智能仍然是一个未知的概念。任何无法改善客户体验或不符合高消费者标准的人工智能功能都将给企业难以实现目标的风险。这就是企业在采用人工智能技术时必须从一开始就进行测试以确保获得更好体验的原因。

（编辑：威海站长网）

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