需求方法之需求的分类与拆解
发布时间：2021-06-03 15:54:46 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：需求的定义与分类 关于数据需求，在DCMM（数据管理成熟度评估模型）中有这样一个定义：指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和流转的描述。 举个例子，业务方让我们跑个数据，这个就是数据需求；业务方叫我们开发一
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需求的定义与分类
关于数据需求，在DCMM（数据管理成熟度评估模型）中有这样一个定义：指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和流转的描述。
举个例子，业务方让我们跑个数据，这个就是数据需求；业务方叫我们开发一个指标，这也是数据需求；我们开发数据产品，上线数据系统，这个也是数据需求。
整体来说，从定义中可以看到，数据需求可以划分为 数据分类，数据含义，数据分布，数据流转这几种。
但是一般情况下，我们在做需求的时候，都不会这么去定义分类，也不会将需求分的这么细。而是根据干活儿的内容，去定义相关的需求，也就是下图这种情况。
“我需要一个XX数据，辛苦你帮忙跑一下数据”，“昨天上线了XX产品，辛苦帮忙做一个报表”，这种就是我们常说的临时需求，这个在大部分同学的工作中占比也最高，我们常说的Sql Boy就是这个类型的需求占比达到了几乎100%。
而“XX数据又下降了，帮忙看看啥原因”，“我们想要提升GMV，想知道该从哪些方向发力”，这种就是项目需求，也是我们常说的分析需求。这种需求无论对业务还是对自己，成长都很高，我们应该多去做这种需求。
但是这时候，我们就有个疑惑了。我每天都被临时需求堆满了，成了所谓的表哥表姐，Sql Boy，根本做不了什么分析，都是杂活。不要急，这个就涉及到需求的拆解了。
需求的拆解与输出
先说结论，大部分数据需求，我们都可以由 “定 拆 比” 三个步骤来完成。
定：顾名思义，就是定性，定量。定性是指需求的目的是什么，以及需求本身是否正确。定量则是对需求有个初步的量化，即我们需要将需求的口水话，转化为具体的可量化的业务数据。
很多时候，来了一个需求，我们马上着手就做，这样是不对的。因为我们至少要确认两件事儿，一个是需求对不对，因为不能业务说DAU下降就真的下降了，都有正常波动对吧。
另一个是，你告诉我下降了，你想要知道为啥下降，还是想要提升DAU？也就是说，定性分析的目标，定量的量化需求，我们才能知道需求要什么 。
拆：也就是具体业务的拆分。我们可以将业务的理解，将需求拆分到可以落地的业务单元上，可能是一个商品，可能是一个页面。只有需求拆解了，我们才能知道数据如何拿到，以及数据如何组合。
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