大数据促进教育评价现代化

中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，以及教育部等六部门印发《义务教育质量评价指南》等文件提出切实扭转不科学的教育评价导向，构建符合中国实际、具有世界水平的评价体系，推进教育治理体系和治理能力现代化。在当前网络信息时代背景下，需要充分运用大数据优势，大力推进教育评价现代化，全面提高办学水平和人才培养质量。

 

大数据推进高质量教育发展。教育评价是对各种教育活动、教育过程和教育结果的目的与价值评价，是高质量教育发展和质量监测评估的重要“指挥棒”，事关教育发展方向与成效。早在2018年，教育部制定《教育信息化2.0行动计划》中提出“信息技术和智能技术深度融入教育全过程，推动改进教学、优化管理、提升绩效”，要求“积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式，形成泛在化、智能化学习体系。”2020年10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，作为系统解决具有全局性、导向性教育评价问题的文件，提出“创新德智体美劳过程性评价办法，完善综合素质评价体系”，要“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”。由此看出，当前高质量教育发展需要大数据等先进信息技术支撑，运用教育大数据实现教育过程的数据化、教育评价的多元化和教育效果的科学化，没有这些先进信息技术支持，难以对海量教育数据进行科学分析和教育效果的科学评价，把握信息化时代教育发展规律，也难以实现教育现代化。

大数据优势赋能教育评价。长期以来，我国教育评价注重标准化考试、知识记忆为主测试、科研成果考核等，巩固和保障教育质量，但在信息化和知识经济时代，偏重知识和技能的纸笔考试评价为主，评价信息模态较单一，缺失学生情感、社交等潜能发展评价，缺乏过程性数据和增值性数据，教育评价反馈滞后等，在一定程度上成为制约教育现代化的障碍。以大数据为代表的5G、人工智能、物联网、区块链等信息技术“浪潮”正在驱动第四次工业革命到来，进而推动传统教育从理念、方式、形态到评价、应用等层面发生深刻变革。现代科技发展为建立科学的教育评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育的深度融合，在教育评价改革中发挥重要技术支撑作用。通过运用大数据等新技术优势，构建客观性、科学性和系统性的数据型教育系统，实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化、可视化、透明化和回溯化，推进大数据与教育评价融合，进而持续赋能教育评价创新应用。