如何无误使用数据可视化图表？
发布时间：2021-06-03 17:13:23 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：01 条形图 对于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧： 按发生时间顺序排列条形图。 按发生时间顺序排列条形图。 避免对数据由高到低或由低到高排序，按发生时
|
01 条形图
对于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧：
按发生时间顺序排列条形图。
按发生时间顺序排列条形图。
避免对数据由高到低或由低到高排序，按发生时间顺序对受众是更优计量法则。
对于包含多个类别的条形图，你可以为每个类别创建单独的图形，也可以在每个时间标签上合成多个条形图（每个类别一个）为一个。这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示：
支持蓝牙的设备遍布全球（十亿级别）。节选自一份蓝牙交互报告，由杀手视觉策划设计。
如果数据集被分组为多个类别，并且没有时间规律，可将数据由多到少或由少到多排序。这种组织方式有助于迅速得出结论。然而，如果数据累加起来为一个整体，例如分类总收益，用条形图表现就不是很显著。对于这种类型的信息，应该改用饼图。我接下来很快会说到。
02 折线图
与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。这是因为折线图的天然属性允许它在更细的粒度弯曲和变化。
一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。
事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。当你不知道精确的数据来填充两个已知数据点之间的时间段，只能画出一条预测的直线。然而，这两个时期之间的增长率或下降率可能没那么线性。因此，折线图应谨慎使用，并与完整的数据集一起使用，以避免数据失真。
Allen Downey在他的文章中用折线图举了一个很好的例子，文章关于是否第一胎婴儿更可能晚产。他用一个折线图来描绘九周内出生的可能性：
考虑到这个图表是基于30000多个数据点（每个点记录一个真实的出生）的，这些数据完全足够表征所有的增量变化，并得出一个平均分布。
如果不按时间或类别展示数据，使用折线图则不适合。不过，分类数据有许多有用的图表运用形式。下面是另一种极佳的选择展示对于一个整体的比例。
 （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
