大数据分析数字营销七大新趋势

    在社交营销模式下，主要有“last-click”、“first-click”和两种归因模式混用的情况，不同模式也会给社交领域和其他数字营销之间的资源分配带来影响。另一方面我们也可以看出，任何一个媒介的价值并不是体现在规模上，而是它提供的对于社会问题的解决方案。人们对于媒介使用、渠道使用的碎片化，造成了任何媒介都不可能成为支撑它的社会认知、社会操作、社会消费以及社会行为的全部渠道来源。

    数字营销个性化，也即数字营销的精准化，本身最能体现大数据时代特征。和传统的数字营销、营销不同的是，大数据时代，商家和消费者都愿意关注更贴近自己需求的用户和产品、服务。

    当然，个性化的营销并不是从大数据时代才开始涌现，早上20世纪50年代中期的时候，就有人（美国市场学家温德尔·史密斯）提出市场细分的概念。不同的是，我们这里所讲的个性化数字营销，更多的是结合了数据挖掘、数据分析、可细分到个人的精准营销。而且早期的个性化营销，主要是根据地域文化、行业所属和消费者购买力、行为特征的某一群消费群体的细分营销。

[page]    大数据时代，信息过剩与信息匮乏同时存在。对于大部分人来说，太多不相关的数据信息，会干扰自己获取有价值信息的精力，分散注意力；对于大部分人来说，想要获取最适合最需要的信息，其耗费的精力和成本都十分巨大，这种代价更会随着数据量的暴增而增加。

    很明显，个性化营销做得很成功的IT企业当属戴尔。戴尔公司为福特公司不同部门的员工设计了各种不同的配置，当通过福特公司内联网接到订货时，戴尔公司马上就知道订货的是哪个工种的员工，他需要哪种计算机，戴尔公司便组装合适的硬件和软件，很快送到客户手中。

（编辑：威海站长网）

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