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简谈大数据风控平台的功能需要

发布时间:2021-11-23 17:23:42 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:大数据风控业务的开展依赖智能风控平台,智能风控平台的技术基础是大数据技术,智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分,其中大数据平台又分为接入层、清洗
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台,智能风控平台的技术基础是大数据技术,智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。
 
智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分,其中大数据平台又分为接入层、清洗层、计算层、数据层四部分。本文主要介绍大数据风控平台。
 
 
 
智能风控系统技术架构图
 
大数据平台是智能风控系统技术架构的持久层,但又超越了传统的持久层功能,是以持久层为基础进行了技术应用的丰富。持久层又叫数据访问层,是指把数据永久地保存在存储设备中,它直接与数据库交互。
 
大数据平台的创建不仅服务于智能风控体系,还服务于业务的其他场景,例如业务的营销场景、运营场景等。考虑到智能风控系统技术架构的数据还会服务其他业务场景,因此在初期搭建规划的时候应该考虑数据层的通用性、易用性、非耦合性等;并且伴随互联网业务的快速增长以及大数据技术的广泛运用,传统持久层的设计也不再局限于数据库以及数据的交互,而是以持久层为基础升级革新为大数据平台,统筹管理、规划数据的应用。
 
智能风控系统技术架构的大数据平台划分为接入层、清洗层、计算层、数据层四部分,这里只着重介绍接入层、清洗层、数据层的技术应用。
 
01接入层
接入层负责智能风控平台的内部接入,包括大数据平台以及系统层的系统产品的数据接入,通常接入的数据有结构化数据和非结构化数据两类,常用的技术应用有MQ、HTTP、HTTPS、FTP等,具体的技术介绍如下。
 
MQ(Message Queue,消息队列)是基础数据结构中“先进先出”的数据结构,一般用来解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题,是一种能够实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性的架构。
HTTP(Hyper Text Marked Language,超文本标记语言)是一种标识性语言,包括一系列标签,通过这些标签可以将网络上的文档格式统一,使分散的网络资源连接为一个逻辑整体。
HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)是以安全为目标的HTTP通道,在HTTP的基础上加入SSL层通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性,被广泛用于万维网上安全敏感的通信,例如交易支付等方面。
FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)是在网络上进行文件传输的一套标准协议,用于将文件传输到主机或与主机交换文件。FTP可以使用用户名和密码进行身份验证,匿名FTP允许用户从互联网访问文件、程序和其他数据,而无须用户ID或密码。

(编辑:威海站长网)

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