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数据分析八大模型 解析PEST模型

发布时间:2021-12-05 20:45:42 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂:行业分析怎么做?),很多小伙伴在问:有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型:PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素: 政策(Political):政府对行业监管政策 经济(
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂:行业分析怎么做?),很多小伙伴在问:有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型:PEST模型。
 
一、什么是PEST
PEST是指影响行业发展的四个关键因素:
 
政策(Political):政府对行业监管政策
 
经济(Economic):宏观经济形势
 
社会(Social):社会发展趋势
 
技术(Technological):新技术出现
 
四个因素合成PEST。即使不是专业做数据分析的人,也能感受到:政策、经济、社会、技术会影响到行业发展。问题是在,怎么把这四个因素,量化成可分析的指标呢?
 
二、P的量化方式
首先,政策(P)的影响是最难量化、最难预计,也最重要的(特别是在我们国家,你懂得)比如2021年,K12课外辅导行业,就被政策直接干没了。课外辅导行业从业人员数以百万计,也没有谁能分析出来。
 
因此政策影响只能做趋势性判断,很难直接量化。除非是一个行业经历过政策周期性调整,才能一定程度量化出,政策宽松/收紧的时候,行业发展趋势如何。类似课外辅导这种被政策直接干没的,就没法分析了,只能想办法收集政策风声……
 
三、E的量化方式
经济E是比较容易量化。因为宏观经济形势,会在上游、下游企业,以及行业自身的新进入/退出玩家身上,得到充分的表现。并且,这种表现一定会反映到自己企业里。
 
比如2021年,很多地方限电,导致工厂无法正常开工,订单交付延迟。很多原材料涨价,导致商品成本上升,这些都是宏观经济的影响。
 
量化E的时候,一般从以下三个角度来看
 
 
 
四、S的量化方式
社会S是比较难量化的。因为社会上总是有各种新思潮、新流行文化、新风尚出现,且这些玩意很难具体到,比如时尚指数,爱好指数这种指标。
 
因此,想要量化S,建议直接看行业的终端用户群体,通过对终端用户需求的了解,来判断社会变化可能对行业的影响。
 
 
 
 
在分析以前,一定要先把自己企业的目标用户设定好,比如分布在1、2、3线城市、年龄在25-45岁之间女性。有了这个设定,就可以分头找数据了。
 
用户数量可以从国家统计局获得,用户喜好,可以通过市场调查抽样获得,或者通过天猫/京东/抖音/快手等平台发布的平台用户画像数据来获得。

(编辑:威海站长网)

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