数据匹配在大数据业务战略中的影响
发布时间：2021-12-05 20:48:47 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了他
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在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了他们教给高管的一些见解： “问题是，在很多情况下，大数据没有得到很好的利用。公司更擅长收集数据——关于他们的客户、关于他们的产品、关于竞争对手——而不是分析这些数据并围绕它设计战略。” 这不仅突出了对大数据的需求，而且强调了学习如何设计包含大数据的业务战略。 大数据：利用高级分析 大数据是一种消耗大量空间(体积)、以前所未有的速度(速度)并以不同格式(种类)存在的东西。大数据本身并不能为您的业务流程或战略增加价值。您必须“用好它”才能从中提取所有见解和好处。 如果您的大数据使用得当，那么它可以帮助您： 通过利用收集到的有关产品、客户和市场的洞察来优化运营和业务流程。 遵守政府标准并降低风险。 设计更好的个性化客户体验。 发现新的收入机会。 让我们谈谈组织如何使用大数据来实现业务目标。 制定结合大数据的有效商业战略 BillSchmarzo(被称为大数据院长)在他对使用大数据实现业务目标的过程进行逆向工程时对此做出了最好的解释。他给出了如何完成的5步方法。我将在此处简要概述这些步骤。 (1) 确定预期的业务成果 您必须首先确定您的业务所需的业务成果。尝试考虑能够改变您的业务的举措，或使其离成功更近一步。例如，在未来12个月内将在线商店销售额增加10%。 (2) 确定支持用例 此步骤是关于了解哪些用例将帮助您实现第一步中列出的业务成果。例如，如果在线销售额增加10%是期望的业务成果，那么其支持用例将是：在高流量网站上做广告促销、开展电子邮件营销活动、增加在线潜在客户生成等。 一旦实现了每个业务成果的支持用例，您需要评估每个用例的财务影响、其潜在价值和实施风险。 (3) 优先考虑用例 在此步骤中，您的组织需要对所有用例进行优先级排序，以便您可以一次专注于一个用例。这可以通过根据业务价值绘制用例的实施可行性来完成。 (4) 确定每个用例的数据源 每个用例的实现都需要使用数据来完成。例如，为了提高客户交叉销售，您需要来自社交媒体、购物篮、站点流量信息等数据。在这一步中，每个用例都与一个或多个数据源相关联，以实现哪个源用于任何用途案例实施。 (5) 计算每个用例的经济价值 一旦您了解了成功执行每个用例所需的数据源，您现在就可以计算数据源所拥有的财务价值。这是通过汇总将使用此数据源的所有用例实现的财务影响来完成的。 （编辑：威海站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
