未来Android手机将获得4年软件更新

京东数科人脸识别通过国家级安全认证

2月，据京东数科方面介绍，京东数科自研多模态人脸活体检测算法近日正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技术认证，达到国家认证的金融支付级安全标准。经BCTC检测，京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.8%，二维和三维头模的攻击正确拦截率达100%，这意味着京东数科成为通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商。

中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法

今年3月31日，中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。与去年开源的SeetaFace2相比，SeetaFace6采用了商用版新的推理引擎TenniS，ResNet50的推理速度，从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS。SeetaFace6还大幅度提高人脸识别训练集的规模，人脸识别数据量增加到了上亿张图片。

佳都科技商用智能人脸识别测温新品重磅发布

4月3日，由佳都科技携手英特尔联合举办的"AI无'触'不在，非接触时代之商用智能新品发布会"圆满落幕。会上，佳都科技副总裁兼商用智能产品事业部总经理作了主题演讲，并发布了多款商用智能产品，其中包括智能人脸识别测温终端、智能人脸识别测温终端(旗舰版)、智能人脸识别测温访客终端。
 

这些都对算力提出了更高的要求，而算力也已成为制约AI产业化进一步发展的关键。

在2020年4月，浪潮曾提出「智算中心」，即「智能计算中心」。今年4月，以智能计算中心为代表的算力基础设施首次被国家发改委明确新型基础设施的范围。

如果智能计算中心成为全行业的算力提供者，以中国AI市场的规模，类似GPT-3、谷歌T4的超大AI模型的出现将被提上日程，届时，我们就会真正感受到「算力改变中国，算力驱动未来，算力是生产力」。

而那时，算力时代也将真正到来。
 

另一方面，IDC认为，未来三年，用户的算力还是集中在两个方面：训练和推理，其中，训练仍然是未来投资的主要方向，并且这个方向已经从纯感知的训练，图像识别，视频识别，语音识别，转向了对语意理解，纯感知到感知以后的推理分析。

对于自动驾驶、机器人、内容推荐等综合场景的算力需求也相对较高，平均算力值将达到146P OPS左右。
 

在这样的成果背后，海量的数据功不可没，它是大量模型训练的基础。据 Open AI 的一份报告显示，从 2012 到 2019 年，人工智能训练集增长将近 30 万倍，每 3.43 个月翻一番，比摩尔定律快 25000 倍。

但是，如果没有足够的算力支撑，就会有大把的数据被浪费掉，算法也不能进入到AI产业的生产力阶段。

为什么人工智能对算力的需求如此之高？

一方面，随着AI应用成熟度的提升，从通用场景走向细分，人工智能面临着识别度不高、准确度不高等关键问题。

根据《报告》，除了人工智能投入相对集中的行业之外，在业务需求的推动下，很多碎片化应用也开始被广泛使用，并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域。

（编辑：威海站长网）

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