CIO们必须大胆地与技术伙伴合作

另据合约帝行情统计报告显示，过去1小时比特币全网总计爆仓5719亿美元，24小时比特币全网爆仓9.03亿美元，爆仓人数41741人。

一位比特币投资者对澎湃新闻记者表示：“也没啥特别的感觉，感觉这一天早晚会来，只是时间问题。并且比特币有一个四年的周期性，所以相对更有规律一些。正常情况下，破新高应该就是年末或者明年初。”

他认为，20000美元是一个重要的心理关口，不仅是一个目标，也是一个重要的心理压力点，“一旦突破这个点，很多投资人买币的信心就会增加，加上以前一些做空的人平仓或者爆仓，所以就一下把价格推高了这么多”。

比特币成为第三拥挤的交易

自10月下旬，比特币价格从11000美元开始，进入快速拉升期。历经一个多月时间，11月30日，比特币价格超过Coindesk历史最高价19665美元，此后几度逼近20000美元大关。12月16日，比特币终于突破20000美元，甚至一度涨破23000美元，如今来到22000美元-23000美元。

对此，OKEx Research首席研究员William认为，本轮牛市的主力，毫无疑问来自于机构投资者和高净值人士的入场。这一点可以从灰度基金旗下的GBTC产品数据即可得到印证。
 

无意识的偏见

大多数人会基于自己的信仰和生活经验而有某种形式的隐性或无意识的偏见。由于这种偏见是个人所不知道的，因此可能会对决策产生微妙但可测量的影响。建立团队时，招聘过程中的歧视可能会产生意想不到的后果。想象一下，招聘经理、人力资源代表或招聘人员在不知不觉中更喜欢一家特定的公司。该人更有可能将来自该公司的应聘者放在列表的顶部，这可能会导致更频繁地采访那些应聘者，因此聘用他们的频率也更高。

想象一下，当您从某个特定公司雇用了许多人时，公司文化将会发生什么。这一结果可能对公司产生正面或负面的影响，但是关键要点在于它是偶然发生的，而不是设计造成的。一些组织已经转向AI解决方案来尝试解决此问题，但是如何训练AI是成功的关键。人工智能具有复制和加剧人类偏见的能力。报道中最著名的例子之一是亚马逊在招聘过程中对人工智能的利用，这导致了对女性候选人的明显偏见。发现了AI中的缺陷后，亚马逊停止采用该技术。

一旦确定了候选人，就必须对其进行评估，根据职位的不同，这可能是一个多阶段的过程，需要进行多次面试。尽管大多数专业人员都同意与招聘经理进行面谈是招聘过程中的必不可少的步骤，但与诸如人力资源和人才培养专业人员之类的专业面试官进行的对话对于全面了解潜在员工至关重要。

简而言之，更多的面试可提供更多关于候选人的个人和技术技能的见识，并可以吸引更多的人选。尽管这可能是最好的过程，但也需要花费大量时间。这就是为什么一些公司转向AI来帮助完成此过程的原因。诸如单向视频采访之类的AI解决方案可以分析采访问题的答案，并查看单词选择，单词使用频率，眼睛运动甚至面部提示，以帮助确定最有可能成功的人。

实际上，这些基于AI的评估主要适用于入门级职位，在这些职位上，雇主会收到数百名申请人。在智慧城市领域，大多数求职广告都会导致数量很少的自发申请者，最终直接招募候选人。

除了识别硬技能外，人工智能还用于评估软技能，例如沟通、团队合作和批判性思维技能。近年来，这些技能对于那些了解工作能力和硬技能不是组建高绩效团队的唯一因素的组织来说变得越来越重要。通常，招聘经理和招聘人员依靠面部提示及其直觉来评估这些技能。这种方法在很大程度上取决于招聘者或招聘经理的经验和培训。

诸如Predictive Index之类的AI工具会提出一些简单的问题，以洞察候选人的职业行为并与团队的其他成员相适应。这提供了客观的观点，可以作为最终评估的一部分。

利与弊

总体而言，人力资源和人才招募专业人员可以在紧张或人满为患的劳动力市场中使用AI来简化日常琐事和重复的琐事，同时腾出时间专注于评估和访谈等高价值任务。AI算法可以消除招聘过程中的无意识偏差，但是如果算法不正确，可能会产生偏差。

人工智能可以帮助您在他们选择的平台上快速与候选人互动，但是这可以被认为是不人道的。人才的获取是一个以人为本的过程。

人工智能可以帮助简化流程，但截至目前，它还不够先进，无法考虑在做出最佳招聘决策中起作用的所有变量。考虑到有限的人才库和在IoT和智慧城市行业中吸引候选人的复杂性，我们认为在最初的招募阶段之后，人工智能不会很快取代人工招聘人员。

（编辑：威海站长网）

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