数据结构栈和队列的相互实现

人工智能技术已经成为智慧城市和制造业、医疗保健、物流和农业等物联网驱动行业的变革者。人工智能还在传统的以人为本的人才招聘领域找到了应用落脚点。尽管AI可以简化人才招聘流程，为人力资源和人才专业人士提供巨大价值，但如果管理不当，也可能产生意想不到的后果。

发掘候选人

候选人的采购通常是人才获取过程中最困难、最乏味的部分。人工智能可以通过解析数以百万计的个人资料和履历，在识别潜在的主动和被动候选人方面提供巨大价值，即使最大的招聘团队也无法实现这一壮举，因此可以大大扩展其范围。一些AI解决方案甚至能够向候选人发送自动个性化消息。

提供智慧城市解决方案或咨询服务的许多大型组织都利用申请人追踪系统(ATS)和利用AI的软件来解析简历以识别合格的候选人。

尽管人工智能可以扩大人类可能实现的目标的范围，但在寻找潜在的候选人方面可能不一定更好。一些难以填补的专业职位要求招聘人员对行业、技术、公司文化和职位范围有深入的了解。像任何依赖数据的过程一样，数据的准确性、全面性和时事性对于提供最佳结果至关重要。坏数据输入等于坏数据输出。

及时有效的沟通对于与候选人建立并保持良好的关系至关重要。一些人力资源和招聘专业人员不知所措，以至于他们开始利用人工智能来帮助完成这些任务。诸如聊天机器人之类的技术(如OCDX的Digital Assistant)可以在许多受欢迎的平台(如Facebook、WhatsApp、Line甚至SMS)上回答来自候选人的问题。这些解决方案可以让候选人申请职位、自主回答问题，甚至安排面试。

但是，有些应聘者将聊天机器人视为烦人的事情，并在招聘过程中感到不人道。招聘智慧城市人才的现实是人才储备有限且经常被访问。大多数候选人甚至都不响应个性化消息，因此聊天机器人将处于不利地位。

人力资源和人才招聘专业人员花费大量时间的另一个领域是筛选应用和简历。这是一项重要的任务，有时会委派或外包给没有经验、技能或知识的人，以免他们正确地识别候选人。一些企业已经转向使用AI解决方案来完成这些任务。

可以对AI进行培训，以识别应用中的特定关键字，然后继续简历以筛选出最合适的候选人。一些AI应用程序甚至可以分析候选数据源，并使用预测分析来确定哪些候选者更可能成功。尽管有些人信任AI来评估候选人与开幕式之间的匹配程度，但大多数人并不认为AI可以决定文化契合度。但是，无法确定文化适应性并不是将人工智能用于这些任务的最大缺陷。

有什么解决方案？

一种解决方案是仅在射频环境规划和协调良好的蜂窝频段中使用物联网系统。蜂窝系统不会受到干扰--当它们受到干扰时，这是因为有人使用了未经授权的设备，将射频“泄露”到了许可的频段。这种情况虽然在上升，但并不常见。然而，这类系统比在无牌频段部署的系统更昂贵。

第二种解决方案是使用频率间隔很好的物联网系统。例如，不要构建或使用依赖于工作在2.4GHz的WiFi和蓝牙系统的系统。取而代之的是，使用只使用5GHz频段的WiFi系统。虽然这不能减轻来自网络外部的干扰，但至少可以将自我干扰降到最低。

预计5G的使用将极大地惠及物联网，原因有几个。从干扰的角度来看，将有大量授权频谱可用于物联网产品和应用。比以往任何时候都更容易避免射频干扰，同时允许多个设备同时运行且无冲突。

（编辑：威海站长网）

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