AI时代人类需要具备的九种软技能

最近有不少读者问洋哥：“洋哥我怎么样才能年薪百万”、“洋哥，年薪百万生活是不是就无忧无虑了”。

这里谈论的年薪百万包括工资、奖金、期权的总包。

比如BAT这些大厂，一般都会给高P配置期权包。

说实话，谈论这个话题我挺惭愧，大概是在我工作第四年的时候，就已经远超年薪百万了。

2015年我去创业了，创业之后的几年一直拿着很低的工资，直到最近几年才重回百万以上。

其实我身边能拿到这个数的人还真不少。

身边好几个阿里P8、P9，百度T8、中小厂CTO的朋友们都超过这个数。

最近一个曾经带过的下属要入职某巨头在线教育公司，担任技术专家，薪资也到了这个数。

当年在腾讯360的老同事，只要还在职场混的，无论是在硅谷还是国内企业，达到年薪100万以上的，都还算正常水平。
 

曾经在《工业社会及其未来》一文发出警告说：

“工业文明及其产生的后果，对于人类就是一场灾难。”

“人类太轻易得让自己陷入这样一种对机器强烈依赖的境地，以至于到了最后，他们没有别的选择，只能完全听从机器的决定。”

在这种背景下，智本社社长清和提出了这样的观点:

如果数据不私有化或未建立对算法的有效管控（注意前提），算法即剥削。

这个观点，还是非常值得思考的。
 

1.接单量；

2.准时率；

3.差评率；

4.投诉率；

其中，准时率是主要的衡量指标。因为第三个指标差评率和第四个指标投诉率，产生的最主要原因往往是第二个指标准时率。

如果超时，系统会自动扣提成，接单量再大也是徒劳。据了解，某外卖平台，机器对人的评价与奖惩，就是一个个冷冰冰的数据:

“准时率低于 98% 一单扣一毛钱，低于 97% 一单扣两毛钱。”

不管是外卖背后的流水线作业，还是依靠大数据与人工智能系统算法，其实都是利用了资本与技术的垄断性优势，帮助平台方建立了信息数据优势，进而体现出了议价优势。

前段时间，一篇比较火的调查性文章《外卖骑手，困在系统里》引起了很多的关注与争议。

这篇文章揭示了“与生命赛跑”的外卖骑手所面临的困境:

他们的时间、收入及生命安全，被强大的算法锁定。为了“准时送达”，骑手们经常在钢铁洪流中超速、逆行、穿红灯……

这种情况下，就产生了一个矛盾的地方:

利用人工智能算法优化，不断合理优化配送路径，提升效率，无论是对消费者还是外卖平台，都是有利的事情，尤其是疫情的大背景下，更是凸显了这种利好。

从理论上来说，对于外卖骑手小哥们而言，节省了不必要的路程，缩短了时间，也是提高的收入。

但背后的代价，有多少人关注，多少人愿意再深层次的思考一下呢？

骑手的恶劣生存环境，被机器算法固定下来了倒逼与时间死神赛跑不短压缩配送时间……

毕竟，这些都是属于社会责任的范畴，不在人工智能机器算法的“特征统计”范围之内。但这些社会性问题，一点一点累积起来，会产生哪些负面效果与影响，有多少人认真思考过？

美国有个著名的反科技“斗士”——希尔多·卡辛斯基。

（编辑：威海站长网）

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