警惕“数据迷思”

数据本身表现出的外在“客观性”，使社会大众获得了“大数据是中立的”的价值认知，这使得人类社会容易对大数据的工具价值产生迷思乃至崇拜，甚至认为“大数据即真理”。在数据迷思下，海量数据和数据分析技术的“客观性”被认为可以弥补和纠正人类决策的不客观和不公正。由此，决策过程过于依赖大数据分析，将本应富含价值关怀的决策交由大数据分析来决定。这就颠倒了大数据分析在决策过程中的辅助角色，使其从客体转换为主体，算法判断进而取代了人类判断。因此，我们要避免在推崇大数据工具理性的同时遗失公共决策的价值理性。

更为重要的是，这种“数据崇拜”容易助长党建系统的官僚主义。“客观、中立”的大数据和大数据分析为官僚逃避责任提供了“避风港”和推脱的借口。受官僚制自身特性的影响，将决策推卸给大数据分析这个“专家系统”，一方面可以迎合公众对大数据“客观、中立”的认知，另一方面可以使担责履责“机器化”。这种过分依赖大数据的现象，实质上是一种“技术异化”。官僚系统的推诿避责特性又容易强化“技术异化”，进一步助长科层官员相互推诿、不负责任等官僚主义问题

（编辑：威海站长网）

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