不同的数据平台解决方案

数据平台是将数据带到整个公司中的数据的环境。数据仓库是第一个企业中央数据平台。但是，随着各种数据格式和源，它们并不足够灵活。引入数据湖可以容易地从任何源以任何格式存储原始数据。这是通过推迟模式创建和数据解释来实现的，直到实际使用数据。这些湖泊经常转向所谓的数据沼泽，在那里没有人能够有效地真正使用数据。添加了所有数据，但没有准备对数据进行使用。继任者是LakeHouse，数据湖与数据库工具相结合，以轻松创建数据的可用视图。替代方案是数据网，它不会集中数据，但是利用多个分散的数据环境，以更好地跨团队进行规模。我稍后会更彻底地覆盖数据网格。

但首先，让我们看看我们实际解决的问题。这些不同数据平台的驱动程序是什么?我将从乌托邦理想开始，我们正在追逐，继续在实践中出现的平台，并用你可以采取的两步包装。在数据平台方向上的两个步骤，使机器学习解决方案，授权数据科学家，并分享内部工作方式。

（编辑：威海站长网）

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