数据民主化

专注于数据粒度和系统之间无缝集成的银行、金融科技和金融服务机构更有能力提供灵活和量身定制的支持。他们可以轻松地深入了解客户的承受能力和信誉。从这个角度来看，例如，PayPal就是可以被视为金融科技公司开发的金融平台的一个很好的例子，尤其是当考虑到他们参与集成区块链以支持加密处理的时候。数字支付的普及增加了对技术支持银行业务的需求。机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)等创新促进了对个人行为的预测。

金融科技领域的个性化不仅可以推动向现有客户的销售增长。随着各行业组织希望从疫情中恢复过来，更加强调采用数据驱动的策略，这些策略通过促进转化和获取来加速经济复苏。

银行、金融科技公司和金融服务机构通过提供对客户有深入了解的解决方案，为消费者提供即时价值，进而为组织带来更大的回报。

数据为组织提供了宝贵的资源，可以帮助推动真正的客户关注。组织可以使用数据获得对客户习惯和生活方式的具有价值的见解。

人们看到越来越多的具有更好分析功能的敏捷平台，随着客户需求的变化，分析可以快速修改和调整。

例如，亚马逊公司使用人性化技术创造出一种独特的体验，以满足消费者的具体需求。Lush公司的客户体验策略植根于诊断问题和演示，以提供更高级别的个性化。在融资公司方面，TD Ameritrade优化了网站，让客户通过简单的网页体验快速访问账户;股票投资商Freedom Finance Europe公司则提供了量身定制的平台，使客户成为用户体验的核心，从而无缝注册和使用。

数据的民主化使组织能够访问丰富的最新信息，从而帮助他们建立关系，并融入客户的生活中。数据的价值在于能够提取洞察力，以便做出最佳决策。

数据是人们所做工作的核心，金融公司能够利用这些数据来更好地与客户互动，改善其运营并增强客户服务，从而为组织带来利益。

每笔金融交易都会产生数据，银行、金融科技和金融服务机构正在产生和处理的数据比以往任何时候都要多。现在，技术的广泛采用和重大监管要求的引入要求整合和分析大量数据。

开放银行通过开放API和消除访问财务数据的障碍，使各种规模的公司都能创建创新的新产品和服务。到2021年，开放银行的用户预计将翻一番，这将继续推动创新，以帮助消费者和企业。开放银行业务还可以加快中小企业的贷款申请，并基于准确、个性化的见解做出更快的决策。

（编辑：威海站长网）

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