数据驱动阶段的5个特征

(1)企业战略方面

企业开始将数据作为企业的重要资产和生产资料。通过大数据技术对企业相关数据进行汇聚、打通和分析挖掘，为业务应用提供数据服务，通过数据驱动业务发展。

(2)数据形态方面

业务数据积累具备一定规模，对结构化数据、非结构化数据进行处理与应用。数据在组织形式上开始对业务涉及的相关数据进行汇聚、打通，开始根据需求进行数据清洗加工和标准化处理。

(3)数据场景方面

该阶段的数据应用场景主要以满足业务需求为主，主要是用数据提升现有业务能力，进行智能化升级。与上一个阶段数据主要服务于管理层不同，从该阶段开始，数据开始从管理层逐步转向具体的业务，业务开始认知到数据的价值，开始业务和数据的融合。

(4)数据应用工具方面

在该阶段，企业开始通过以Hadoop/spark生态体系为代表的批计算、流计算、即席计算等大数据处理技术及机器学习、深度学习算法进行数据汇聚和开发，并最终为现有的业务场景赋能，以驱动业务升级。

(5)组织架构方面

在该阶段，企业最开始设立业务部门的数据团队，为业务场景的需求提供数据能力的支撑。一般会设置大数据工程师、算法工程师等职位，尝试通过数据、人工智能等技术进行业务创新。

（编辑：威海站长网）

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