聊项目多时区处理

GraphScope 的底层是一个分布式内存数据管理系统 vineyard[1]。vineyard 也是我们开源的一个项目，它提供了高效和丰富的 IO 接口负责与更底层的文件系统交互，它提供了高效和高层次的数据抽象（包括但不限于图，tensor，vector 等），支持管理数据的分区、元数据等，可以为上层应用提供本机零拷贝的数据读取。正是这一点支持了 GraphScope 的一站式能力：在跨引擎之间，图数据按分区的形式存在于 vineyard，由 vineyard 统一管理。

中间是引擎层，分别由交互式查询引擎 GIE，图分析引擎 GAE，和图学习引擎 GLE 组成，我们将在后续的章节中详细介绍。

最上层是开发工具和算法库。GraphScope 提供了各类常用的分析算法，包括连通性计算类、社区发现类和 PageRank、中心度等数值计算类的算法，后续会不断扩展算法包，在超大规模图上提供与 NetworkX 算法库兼容的分析能力。此外也提供了丰富的图学习算法包，内置支持 GraphSage、DeepWalk、LINE、Node2Vec 等算法。

2  重解问题：论文分类预测

有了一站式计算平台 GraphScope，我们可以用一种更简单的方式解决前面示例中的问题。

GraphScope 提供 Python客户端， 让数据科学家可以在自己熟悉的环境中完成所有图计算相关的工作。打开 Python 后，我们首先需要建立一个 GraphScope 会话。
 

我们的黑人，女性和其他代表性不足的少数种族员工都知道我们重视您。

年初我们已经启动了一项种族平等计划，以重新审视从雇用、晋级晋升到留任的所有体系。

不过，Pichai看似诚意满满的表态并未平息当事人的怒火。

Gebru公开发文表示，对此回应并不满意。她说，我看不到追究责任的计划，这则声明并未作出任何解释。

此外，她在另一条推文中还强调：

这些话似乎是在说：我对事情的发展感到抱歉，但我对我们的所作所为并不感到抱歉。

另外，OpenAI政策主管杰克·克拉克（Jack Clark）也发文吐槽称：“我通常不会插手此类事情，但这篇回应邮件真的很糟糕，他没有解决任何问题。

对此，Pichai并未作出回应，而且直到目前，关于调查解雇Gebru一事有何进展，他也未作出任何公开说明。

就在大家以为此事不了了之的时候，谷歌内部员工再次发动了起义。

如此看来，Pichai如果不作出正面回应，并给出明确的解决方案，Google员工们不会就此罢休。

另外，他们在起义信中，强烈要求了两点：一是给Gebru复职，二是让Jeff Dean对其道歉。前者似乎通过协商是可以解决，但后者恐怕不那么容易。

至此，关于谷歌的解雇风波或许接下来还会有瓜可吃。

此外，值得注意的是，除了内部员工的不依不饶，谷歌最近在业界的日子也不好过。

内忧外患的Google

首先在解雇风波发生当天，谷歌就收到了来自美国国家劳工关系委员会(NLRB)的诉讼书，它被指控在工人激进活动期间违反了多项劳工法。

（编辑：威海站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!