全球网络安全九大趋势与应对

笔者虽然先解释了神经网络如何工作，然后将人类的思维与它们进行了比较，但实际上是相反的。人类思维激发了神经网络。不然为什么你认为这些微小的功能被称为神经元。

人类思维是一个及其复杂的结构，它产生了这个世界上的每一个思想、行动、记忆、感觉和经验。进化给了人类一个强大的工具，我们今天尝试把它复制到人工思维中，这样类似奇迹的技术，我们称之为神经网络。
 

以学习阅读为例。眼睛是这里最重要的感官。孩子们学会阅读要先学习字母，反复看字母，尝试发音并写出来。每次读、说、写都在训练头脑，提高准确性，直到写出完整的字母表。

在神经网络受到相对简单的训练后，孩子会把单词串在一起，现在听觉起主要的作用。当他提到这些作品时，就在这些单词中开启识别模式，26个字母如何不同组合成大量的单词，形成英语。

这种模式识别非常重要，可帮助孩子识别人脸、动物或玩具。成年人的模式识别变得非常强大，他们接受了大量训练，处理海量数据帮助他们识别周围的模式。根据经验预测是否会下雨，根据记忆和经验预测事件结果都是模式识别。福尔摩斯发现商队里的莫里亚蒂教授，是因为他的袖子上有粉笔灰尘，这也是模式识别。
 

神经网络有一个输入层，数据通过它理解和处理的模型形式进入网中。然后数据传递到隐藏层进行训练，权重发生变化，最后输出层给出了一个预测，无论区分出它是猫还是狗，还是根据学过的单词完成一个句子。

由于我们把人类思维比作一个巨大的神经网络，只有当这个网络也有一个输入层时，它才是清楚的。视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉五种感官构成了输入层到大脑中。

视觉是所有五种感觉中最重要的，因为最大的数据变化就来自于这种感觉。训练神经网络最好的数据集合要包含不同类型的数据和示例，而不止是一种数据。只有一种数据会导致模型过度拟合，这意味着当数据源于经受训练过的同类，可能会给出正确的结果，但是当数据偏离训练数据规范时，精确度便受到威胁。

生活中大多数重要的学习过程中，眼睛是最活跃的。从走路到吃饭，从学习骑自行车到弹钢琴，从与他人互动到电脑上打字，几乎每一项任务都需要我们的眼睛。

听觉也很重要，这在以前更为明显，那时人类不得不在荒野中寻找食物，耳朵都集中在猎物发出的声音上，他们的生存取决于这种感官。

触觉也是人类最珍贵的感官之一。它使我们的手远离烫炉，防止把沸腾的牛奶喂给婴儿，让人类接触想要触碰的对象。

虽然嗅觉和味觉对人类神经网络的主要学习贡献不大，但它们有自身价值。这些感官有利于在生活成长和学习过程中探索趣味。闻到鲜花的芳香，品尝美酒的醇厚，以及感受美好的生活，都是通过嗅觉和味觉来实现的。

现在，我们已经了解了输入层、数据和发生所有处理过程的神经网络。再举个例子，把所有的拼图块放在一起，看看更大的画面，即模式识别。

模式识别
 

答对这个验证码可能对你来说小菜一碟，但让一个孩子来做，他可能答对但速度很慢。事实上，每次你在网络上回答这样的验证码，都可以帮助训练机器人或神经网络。你实际上是在帮助准备数据，训练真正为你服务的模型。可以说，你已经训练了大量重要的模型。

就像我们为人为制造的模型准备的数据是最重要的一样，人类的头脑也是一个贪婪的网络，在你生活的每个瞬间获取大量的数据。数据在建设你，帮助你学习，把你变成智能机器。这就带我们进入了人类大脑学习周围数据的最终层面，即输入层或者五官感觉。

五种感官

（编辑：威海站长网）

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