AI+医疗再进一步

在未来十年左右的时间里，量子计算将改变很多领域，如化学工程、材料科学、药物发现、投资组合优化、机器学习等，但只有当越来越多的人现在开始设想这条未来之路，这些改变才能实现。 鉴于AWS有经验让所有人用得起、用得上和能理解先进的云技术，Werner认为2021年将是量子计算开始蓬勃发展的一年。

8. 2021年，云技术将在太空方面取得最大进步

Werner说，为使科技发挥潜力，帮助全世界的人过上更好的生活，我们走遍世界，更应该走到世界的上空。

2019年，我们推出了AWS Ground Station卫星地面站服务。利用该服务，客户能够控制卫星通信、处理数据，扩大运营规模，而不必操心地面站基础设施的建设或管理。这项服务已经取得巨大成效，但我们认为这仅仅是一个开始。我预测，2021年及以后，太空将是我们在云技术方面取得最大进步的领域。
 

由于我在组建领导团队和调整我们的IT运营模式，我们正对将近150名进入IT部门的新员工进行入职培训，所有工作都以在线形式进行。我们肯定会进行更多的沟通，并确保在网络会议通话期间打开摄像头，以更好地建立人际关系和营造这种联系。”她说。“重要的是，因为在虚拟环境中通常会导致缺乏文化意识，因而我们尝试让网络会议变得有乐趣。”

Workday公司还通过寻找新的沟通方式，不断使其公司文化适应远程办公。罗兹评论说，一对一的交谈变得更具目的性和更全面，可以找到在新冠疫情期间哪些工作是有效的。

“时间是一种宝贵的商品，我们已经准备好要讨论的题目，也会谈论一些超出业务范围的事情。生活和工作在当前环境中发生了碰撞。”她说，并补充道，尽管这并非总是那么轻松，但Workday公司员工团结一致，表现出同理心，并为他人提供了支持和灵活性，因为他们清楚如何保留自己的企业文化，保持工作效率，并在远程工作方式下实现敬业精神。

Salesforce公司的奥尔索夫斯基在公司内部和外部都找到了知识和灵感，并强调了在需要时一个强大网络的重要性。

“首席信息官和IT群体感到惊叹的是，我们如何相互学习以及我们如何在这段时间内为每个公司快速启动这些工作，但许多行业和职能部门根本无法将所有工作都以远程方式进行，这就带来了挑战——既要保证员工能安全地工作，也要保证他们健康。”她说。

随着近期新冠疫情出现再次抬头的迹象，IT主管们必须借鉴过去几个月从不断变化中所汲取的教训，以更好地应对未来持续的不确定性。

“我们必须保持灵活性，并要对出现的新信息快速做出反应。我们并没有为接下来的X个月制定一个硬性的重返工作计划，而是采用了一个具有阶段性标准的可调整框架，以便我们可以快速做出决策，使公司和客户获得长期的成功发展，”奥尔索夫斯基说，并补充道，Salesforce公司会每周(有时甚至每天)审查决策的进展情况，从而使IT部门可以在一些可行的业务领域加大工作力度，同时摒弃那些无效的想法。

这种侧重于适当调整路线的方式很可能成为IT部门从新冠疫情中获得的文化遗产，并成为未来几年一些开展转型的组织机构的口头禅。
 

3.针对云原生工作负载的云原生数据服务

一些组织无法充分利用他们在云原生开发方法和技术上的投资，因为过时的数据和存储堆栈阻碍了他们的发展。期望传统的存储和数据结构能够提供云原生应用程序所需的可迁移性、可扩展性和速度，肯定会令人失望。

云原生数据服务的关键是要以新的重要方式释放数据的力量，同时使数据在开放混合云上可访问、具有弹性和可操作性。

云原生数据服务创建了一个开放的混合云应用程序环境，提供易于使用的服务，用于智能地移动、存储、转换、响应和学习组织的数据。首席信息官可以很好地与可信赖的顾问合作，可以兑现云原生数据服务的承诺。

4.重新定义敏捷性和规模

随着各行业朝着基础设施即代码的方向发展，业务领导者需要从IT基础设施获得更大的灵活性、规模和一致性。传统存储供应商或者不得不重新改造自己，或者冒着灭绝的风险。在智能应用和敏捷开发工作流的新时代，IT基础设施对敏捷性和可扩展性的要求不断提高和发展。

业务和IT领导者可能会发现，通过静态数据、动态数据和实际数据的角度来思考这些挑战是有用的，以反映Kubernetes、混合云和实时开发人员工作流时代的现代数据管道。

5. 人工智能(AI)和机器学习(ML)旨在抵御市场冲击

诸如冠状病毒疫情之类的事件可能会使人工智能驱动的供应链算法陷入困境，因为这些事件可能远远位于训练数据集之外。因此，数据工程师需要扩大培训数据集的范围，以抵御将来的市场冲击。商业和政治领导人之间普遍达成共识，即数据可以帮助人们走出疫情，并真正使人们的生活变得更好。

数据的价值很难高估。这是黑客觊觎的目标。由于数据决定云平台的粘性，因此受到了公共云提供商的关注。

在人工智能时代，云原生数据服务使现代企业能够将信号与噪声分离，并释放其数据潜力。

（编辑：威海站长网）

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