Redis企业级开发与运维

《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其最大的IT投资推动力。

随着用于分析的支出水平不断增加，交付成果的压力越来越大。然而，这一领域的专家表示，首席信息官及其行政级别的同事无法满足这样的期望。毕马威(KPMG)的合伙人兼美国负责人Brad Fisher表示：“要使这些计划达到目标并不容易。”

以下是阻碍分析获得成功的四个关键原因：

糟糕的数据基础

研究和咨询公司Gartner的统计数据证实，大多数组织都认为数据非常重要。近80%的高管在2019年的调查中表示，如果他们的公司没有高效地使用数据，那么他们将失去竞争优势。但是Gartner还发现，逾半数组织没有正式的数据治理框架和专门的预算。

缺乏这样的基本要素会阻碍组织实现宏图大略。

贝恩公司(Bain&Co.)的合伙人兼高级分析和企业技术业务成员Roy Singh说：“你必须有很强的目的性。如果目的性不强，你也许发现不到价值。”

如果没有一个得到充分实施的数据治理计划，组织就不能指望有健全的数据卫生习惯。它们就无法访问或集成自身所掌握的数据，因为这些数据始终困在部门的孤岛中。它们甚至不知道自己需要什么样的数据才能获得成效。


 

下一步

在这篇文章中，我们探讨了如何使用 Kotlin 协程来实现一次性请求。我们实现了如何在 ViewModel 中启动协程，然后在 Repository 和 Room Dao 中提供公开的 suspend function，这样形成了一个完整的编程范式。

对于大部分任务来说，在 Android 上使用 Kotlin 协程按照上面这些方法就已经足够了。这些方法就像上面所说的排序一样可以应用在很多场景中，您也可以使用这些方法来解决查询、保存、更新网络数据等问题。

然后我们探讨了一下可能出现 bug 的地方，并给出了解决方案。最简单 (往往也是最好的) 的方案就是从 UI 上直接更改，排序运行时直接禁用按钮。

最后，我们探讨了一些高级并发模式，并介绍了如何在 Kotlin 协程中实现它们。虽然这些代码有点复杂，但是为一些高级协程方面的话题做了很好的介绍。


 

上面的代码行为同 cancelPreviousAndRun 相反，它会直接使用之前的请求而放弃新的请求，而 cancelPreviousAndRun 则会放弃之前的请求而创建一个新的请求。如果已经存在了正在运行的请求，它会等待这个请求执行完成，并将结果直接返回。只有不存在正在运行的请求时才会创建新的请求来执行代码块。

您可以在 joinPreviousOrRun 开始时看到它是如何工作的，如果 activeTask 中存在任何正在工作的任务，就直接返回它。

（编辑：威海站长网）

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