我国人工智能发展优劣势分析

、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。”

2）海量数据资源优势

从目前人工智能的发展情况来看，算法和算力已经基本不存在技术壁垒，而数据将成为决定项目成败的关键。缺乏数据的人工智能就是无米之炊。在数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，优势不仅仅体现在人们通过手机和电脑产生的数据，还有很多传统的离线商业活动中多样化、更深入的大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等。我国政府数据也在逐步加大开放的力度。

3）应用场景优势

我国人工智能应用场景广泛，向各行各业渗透的过程中，安防和金融行业的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之，AI领域内有很多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智能领域的新兴科技企业，如旷视科技、极链科技、依图科技等公司，在各个应用场景下快速发展。

4） 青年人才优势

在扩大人才培养规模方面，人工智能已被纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。2018年以来，教育部启动了多项促进AI教育的举措，这些举措包括建立50个AI研究中心、世界一流的在线课程以及5年培养500多名教授和5000多名学生。提升人工智能领域青年人才培养水平，将为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。

我国人工智能行业薄弱环节

1）基础理论和底层技术不足

（编辑：威海站长网）

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