图神经网络权威基准现已开源

络发展到什么程度了？现在我们有了专用的 Benchmark 工具来进行评测。

近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如 Cora 和 TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能也是可观的。如果进行进一步的比较，使用中等大小的数据集，图神经网络的优势才能显现出来。

在斯坦福图神经网络大牛 Jure 等人发布《Open Graph Benchmark》之后，又一个旨在构建「图神经网络的 ImageNet」的研究出现了。近日，来自南洋理工大学、洛约拉马利蒙特大学、蒙特利尔大学和 MILA 等机构的论文被提交到了论文预印版平台上，而且这一新的研究有深度学习先驱 Yoshua Bengio 的参与，也得到了 Yann LeCun 的关注。

（编辑：威海站长网）

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