数据中心物联网系统的架构分析

 1 物联网技术在企业数据中心的应用意义

 

 

    数据中心作为各大企业数据信息集中流通和交换地，不但需要运行稳定、安全可靠的网络机房设备支持，还要保证网络带宽容量较高、系统管理人员经验丰富、相关服务人员尽职尽责。各个企业的数据中心在设备支持上具有较高要求，尤其在设备安全管理方面更为严格，对设备机房的温湿度情况也有明确规范和限制；在网络资源方面需要能够保证足够的网络带宽来支持网络机房设备的运行，以及数据中心与企业各个地区的分公司之间的网络连接和数据交换。企业数据中心是现代信息社会发展的必然产物，需要强大的技术支持、优秀的专业人才、完善的管理机制，以及安全可靠的机房设备共同为企业提供高效服务，保证企业在激烈市场竞争环境下仍然处于优势地位。

 

 

    2 数据中心物联网系统的硬件架构设计

 

 

    为了保证企业数据中心物联网系统安全稳定的运行，即使某一个模块出现问题故障也不会影响到其他模块的正常工作，本文提出的数据中心物联网系统采用分布式架构设计，确保系统具有良好的扩展能力和运行效率。采用分布式架构设计可以将数据中心物联网系统划分为多个层次，包括集中管理层、现场监控层和现场设备采集层，而且，系统的各个模块各司其职，互不影响。

 

 

    集中管理层：系统硬件架构中的集中管理层负责对全部现场监控层进行管理，并且具备双机冗余功能，能够实现对数据的实时分析，统计各种报表。基于集中管理层还能够实现多种高端应用管理功能，包括报表管理功能、告警管理功能、授权管理功能和运维管理功能等等。企业数据中心物联网系统硬件架构设计提供B/S 和C/S 两种架构体系，B/S 架构能够支持百个客户端的接入。

 

 

    现场监控层：现场监控层主要负责收集和处理现场采集层发送的数据信息，由数据采集终端构成。每一层数据根据现场总线数量、设备机房物理区域划分、数据终端的信息处理能力等方面设计得到多个数据采集终端。该数据采集终端具有视频数据采集、数据信息处理、网络协议转换、实时报警管理等功能，总体来说是一台设备监控服务器，内部嵌入Web 服务，能够支持远程浏览器访问。而且，该数据采集终端同时能够对机房相关设备、温度参数和安全系统进行管理，满足用户个性化需求。

 

 

    现场采集设备层：主要由通信转换模块、I/O 采集模块等共同组成，与全部传感器和被监控的设备进行连接，保证监控平台和被监控目标之间的数据通信。现场设备采集层硬件设备均为模块化架构，I/O 采集模块得到传感器数据信息之后，进行相关系统配置，实现对全部传感器的数据匹配和对应，通信转换模块是用来保证智能设备与现场监控层的直接连接。

 

 

    3 数据中心物联网系统的软件架构设计

 

 

    企业数据中心物联网系统是按照一定规则开发的，属于开放性系统，系统各个模块之间能够实现无缝整合，通过一台核心服务器完成对系统的调度，服务器也全部采用了模块化架构设计。例如：数据库服务器本身属于插件结构，仅仅作为一个单独的功能模块与系统连接。但是，在实际应用中，图形界面、通信模块、服务模块和策略组件均采用的是插件架构，从而实现了数据层、业务层、用户界面层的灵活扩展。

 

 

    企业数据中心物联网系统的各个业务逻辑模块还能够实现系统规模扩充，通过对多个服务器模块的部署实现分布式支持服务，并且采用双机冗余、多机冗余、负载平衡等技术实现企业数据中心物联网系统的性能提高。

 

 

    企业数据中心物联网系统监控管理平台是由多个子系统和一个单独集成平台实现的，各个子系统都属于独立运行子系统，按照监控管理对象统一划分，由集中管理平台进行集成。企业数据中心物联网系统主要包括七层结构，通过物理设备层和网络层的统一连接实现系统网络通信。企业数据中心物联网系统的七层架构设计充分保障了系统具有较强的稳定性、可靠性、安全性和可扩展性。

 

 

[page]    （1）接入层。接入层主要包括设备接入、客户端接入、网页浏览接入、短信电话接入、语音报警接入、企业分公司系统接入等等。

 

 

    （2）应用层。应用层主要负责保证资产管理系统、容量管理系统、报表管理系统、报警管理系统、环控管理系统和专家知识库系统的正常通信。

 

 

    （3）应用支撑层。应用支撑层负责支持用户登录、用户授权、日志管理、Web 服务和相关参数管理等，同时为应用层提供基本支持。

 

 

    （4）数据层。数据层支持资产管理系统数据库、门禁管理系统数据库、参数配置数据、报表数据和历史数据的数据管理。

 

 

    （5）系统层。系统层包括系统基础设施和系统服务两个部分。系统基础设施负责承载各个服务器，以及相关存储设备。系统服务分为基础服务和安全管理两个部分。