发挥大数据的经济监测“摄像头”作用

传统的宏观经济监测数据主要来源于政府统计部门的业务采样数据，这些数据时效性差、样本量小、差错率高，在这些数据上开展抽样统计监测分析，分析结果的精准度也往往不够高，而经济大数据除了政务统计数据，更多的是商务平台数据、搜索引擎数据、网络爬虫数据、智慧物联数据，等等。这些数据，源于开放性的互联网，体量巨大、来源广泛;这些数据，捕捉的是微观经济活动，颗粒度小、时效性强。在这些“海量数据”上开展全量数据分析，能将宏观经济运行规律更精准地挖掘出来，还可以进一步运用到市场分析、形势研判、政策模拟、效果反馈等宏观经济监测事项中，实现对宏观经济运行状态的实时跟踪和结构特征的精准研判。

在经济新常态和以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，我国经济正逐渐步入结构调整的深水区，宏观经济预警的重要性也越发凸显。传统的宏观经济预测方法不仅受限于采样数据的缺陷，而且面临小样本推断的瓶颈，而在经济大数据范畴内，利用大数据技术更易构建经济先行指标体系，从而更易构建多维的预测模型并进行复杂性预测，这使得大数据正成为突破传统预测方法瓶颈的一个重要手段，在GDP、失业率、通胀率等主要宏观经济指标的预测上已有成功的应用。大数据预测方法往往具有比传统经济预测更好的精准度和时效性，这往往能为宏观经济预警赢得更长的窗口期，从而能为宏观经济结构调整赢得更多的战略机遇。

（编辑：威海站长网）

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