理论基础

概率与统计

【百度百科】数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。

概率和统计第一次让我感受到数学对数据分析的重要性，刚入行特别迷茫的时候把概率统计看了至少10遍，越看越有意思，从中抽取了许多可以直接应用于分析的理论工具。概率和统计总是结伴而行其实是有原因的。就我个人的理解，概率和统计的关系相当于连城诀里面神照经与连城剑法的关系。连城剑法作为套路可以单独练习，有了神照经内功的加持方能施展真正的威力。同样概率是统计的理论基础，统计是在概率基础上衍生出来的工具，两者结合是真的香。概率的实际应用在之后的课程中也会分享给大家。

推荐：《概率论与数理统计》，B站浙大《概率论与数理统计》

逻辑学

逻辑是认识客观世界，表达思维和论证思想的工具，是学习其他学科的基础。

逻辑是一种内功，不仅仅做数据要讲究逻辑，做其他事情也都要从逻辑出发。俗话说，谋定而后动，这句话对于做数据来说尤为在理。数据分析的过程就是从目的出发构建一颗逻辑树的过程。分析师需要从根出发到叶子节点，不断地验证关键节点信息，不断修枝建枝，最终把结果以最直观，简洁而优美地方式呈现出来。而且一个优秀的数据分析师不仅仅要自己逻辑清晰明了，表达和论证能力也非常重要，逻辑学正是提升这方面能力的利器，用过都说好。

推荐：《符号逻辑学》(B站)，《西方哲学史》，《金字塔原理》，《有用的逻辑学》等

运筹学

【百度百科】运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

这本书每个章节都讲述了关于某类问题的数学模型和解决方案，比如背包问题讲究如何权衡收益与资源，最短路问题讲究如何找到关键路径直达目的地。这些理论虽然可能学起来枯燥无味，但当懂了它在说什么，就会潜移默化中能改变人的思维方式。举个简单的栗子，比如要做一个项目有n步，每一步又有m个方案，如果没有动态规划的思维在里面，就有可能会在某一步上为求最优解而浪费对于整体来说宝贵的资源。当然运筹学在实际中有很多应用，在渠道调控的过程中就用到了运筹学的知识，并取得了良好的效果

（编辑：威海站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!