如何在不久的将来发生变化

司部署适合其业务需求的混合云应用程序，而Rubbernecks之类的技术可以在适当的情况下同时将应用程序打包和分布在多个云提供商之间。

从自动化到云中的AI的转变

云实施的规模和复杂性意味着IT管理现在必须注意云在何处以及如何运行。结果，云中安全性，资源管理和故障排除的自动化发生了很大变化。

由于云使用的流动性，预计将于2019年进行的下一步是将该流程自动化升级为真正的，适应性强的人工智能。多云策略的出现减少了静态云方法的产生，并担心供应商会陷入困境，这意味着公司将不得不使用自适应的流程自动化来管理多云基础架构。

诸如自动修复之类的概念对于任何云团队而言都具有不可否认的重要性，但是如果没有完全适应性强的AI，云环境要保持不断发展的复杂性就变得越来越困难。

主要的公共云提供商将与众不同

在某些情况下，2019年将成为主要公共云提供商的标准。在当今的公司中，当前的基础设施即服务模型已经很好地建立了，提供商欢迎任何会增加CPU和RAM消耗的新颖技术。

但是，随着多云成为规则，主要参与者必须比以往任何时候都更需要向组织的IT战略证明自己的价值。为此，大型云提供商尝试根据自身优势来区分自己。例如，谷歌可能会专注于其AI凭证，而微软则有望减少其迁移负载。

这种区分对现在企业来说至关重要，因为在这一年中，许多公共云参与者的压力越来越大。对IBM Red Hat的收购反映了云计算竞争的加剧，因为

（编辑：威海站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!