揭秘谷歌“登月项目”工厂X：打造下一个谷歌

这是X所允许的那种开发。六年来，Loon的工程师、设计师和气球回收人员都不用担心诸如资金、收入流、人力资源人员招募或者谁来负责执行公关策略的问题。他们可以使用谷歌的机器学习专业技术以及X的“设计厨房”（design kitchen）——一个面积达2万平方英尺的工作室，用于制作他们能想到的任何机械设备的原型。他们不需要制定详细的商业计划，更不用说创收或者盈利了。他们被允许一遍又一遍地失败，每一次失败他们都能学到一点东西。

X主管阿斯特罗·泰勒（Astro Teller）把X描绘成一个让世界变得更美好的地方，但他并没有隐瞒Alphabet带来的种种好处，包括新的收入流、战略优势和招聘价值。虽然他不愿透露这家“登月项目”工厂的员工人数或运营预算，但他明确表示，无论你认为X花了多少钱，与它所创造的价值相比，它都是微不足道的。

X主管阿斯特罗·泰勒将“登月项目”定义为通过提出激进的解决方案和部署突破性技术来解决重大问题的想法。

“登月项目”的评估过程

在X内部，追求各种“登月项目”的团队都在寻找自己的失败之路，它们也都受到类似的保护。只要有解决棘手问题的新方法，想法就会受到欢迎。它们来自各方，有的来自员工的大脑，其它的则来自泰勒或谷歌的两位联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）。X员工们埋头钻研学术论文，四处参加各种大会活动，寻找有望成长为参天大树的项目种子。一个未命名的项目源自于一个研究员的NPR采访。

无论想法来自哪里，它们很多都止步于快速评估团队的评估。这一个小团队每周会见几次，不是为了宣扬想法，而是为了将它们驳倒。“我们要问的第一件事是：这个想法能通过近期将会出现的技术实现吗？它能解决一个真正问题的正确部分吗？”领导该团队的菲尔·沃森（Phil Watson）说。违反物理定律就意味着没戏。“你会惊讶于有多少种关于永动机的想法被提出来。”他指出。

这些会议既有烟雾弥漫的宿舍房间那样无拘无束的思考氛围，又有论文答辩时的那种残酷而严苛的氛围。该团队已经考虑过各种各样的想法：从雪崩中产生能量（不可行），在北极周围安装一个铜环来利用地球磁场发电（成本太过高昂），建造海上港口来简化运输物流（会招致巨大的监管麻烦）。他们曾就研制隐形装置一事进行过辩论。技术上似乎可行。“我们一直在说，我们应该这么做，因为这太酷了——不，我们不能这么做，因为这会带来更多的麻烦，而且它不能解决任何现实问题。”沃森说，“它肯定会给不法分子带来巨大的便利。”

通过第一次评估的想法被带到Foundry阶段。在这一阶段，领导初出茅庐的项目的那个人需要解决运营他们的项目可能会面临的问题，这是工程师们向来不大愿意做的一件事情。这一阶段的领导者是奥比·费尔腾（Obi Felten），在负责在欧洲推出谷歌产品数年后，他于2012年来到X。

在与泰勒的第一次会面中，费尔腾了解到X在酝酿的所有秘密项目，包括气球网络和送货无人机。她开始问那些负责产品推出的人通常会问的问题。气球进入另一个国家领空合法吗？有隐私问题吗？你们会与电信运营商合作还是与它们竞争？“泰勒看着我说，‘哦，没有人真的在想这些问题。全都是些工程师和科学家，我们只是在思考如何让气球飞起来。’”

任何能通过快速评估团队的严格审查的想法，都会进入奥比·费尔腾领导的Foundry阶段。在这一阶段，领导初出茅庐的项目的那个人需要解决运营他们的项目可能会面临的问题，这是工程师们向来不大愿意做的一件事情。

Foundry使用这种强烈的审问手段，来在X投入大量的金钱和时间之前，发现那些可能会毁掉一个项目的问题。以用海水制造一种碳中性燃料的Foghorn项目为例。这种技术令人惊叹，旨在解决的问题也意义重大，但两年之后，该团队意识到他们没有办法来在成本上与汽油竞争——并且依赖于更多地处于研究阶段而非开发阶段的技术。X干掉了Foghorn，给团队中的每个人都发了奖金，让他们寻找新的项目。Foundry就是旨在确保不合适的项目尽快被淘汰。

这基于一个简单的前提：你越早扼杀一个想法，你就能越快投入时间和金钱到下一个想法。试图改变世界和创造巨大的新公司，意味着要规避传统的进步迹象。揭露那些你正在做的、很可能会失败的事情是取得成功的唯一途径。因为一旦它被彻底扼杀了，你就可以回去做下一件事——一件或许能成功的事情。

项目的三大要求

任何希望符合X要求的项目都必须同时达到三个要求。它必须是解决一个重大的问题。它必须提出一个激进的解决方案。它必须部署突破性的技术。

这一定义直到2010年X开始成形时才出现，X用它来将送货无人机和隐形斗篷中区分开来。这一努力始于一项实验：拉里·佩奇（Larry Page）要求斯坦福计算机科学教授塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）为他打造一辆自动驾驶汽车。当时，特伦对这项技术的了解不亚于任何人：他曾在2005年的DARPA（美国国防部高级研究计划局）挑战赛中带领斯坦福大学获胜，比赛的内容就是在内华达州普里姆外的莫哈韦沙漠进行一项长达132英里的全自动驾驶汽车竞赛。DARPA在2007年举办另一场难度更大的比赛“城市挑战赛”：让车辆行驶于一个模拟的城市，在那里它们必须要遵守交通法规，穿过十字路口，以及停车。斯坦福大学最终名列第二（卡内基梅隆大学获得冠军），当时已经在与谷歌共事的特伦来到谷歌成为全职员工，帮助开发街景服务。

（编辑：威海站长网）

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