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为什么说大数据的发展值得被加倍关注？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：54
随着大数据应用技术的不断深入和发展，其发展前景也被越来越来的人看好。可以说，未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。 和以往技术的更新迭代相比，大数据的出现更像是一个巨大的集合，而大数据所带来的影响力也已经遍布了各行各业，毕竟无论从哪[详细]
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大数据促进教育评价现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：87
中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，以及教育部等六部门印发《义务教育质量评价指南》等文件提出切实扭转不科学的教育评价导向，构建符合中国实际、具有世界水平的评价体系，推进教育治理体系和治理能力现代化。在当前网络信息时代背[详细]
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详解大数据开发-HDFSjichu基础信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：161
一、 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是Hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，也是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一[详细]
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脱离算法面临“两难抉择”专家提倡开展场景化精细化治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：96
算法基于人的行为而产生锁定效应。虽然立法也赋予了用户拒绝个性化推荐的权利，但对许多用户而言，完全拒绝算法追踪，可能会影响平台内其他功能的使用。因此，还需对算法进行场景化和精细化治理。 大数据杀熟升级、个性化推送固化思维前不久，上海市消费者权[详细]
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介绍四款可视化工具，解决99%的可视化大屏需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：63
1、阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号，会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库，可以制作不同的样式，还可以链接数据库或API接口，炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 缺点： （1）试用期比较短，试用期过了，需要几千或者几万的续期费用，对于工薪[详细]
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想要成为数据分析师，这三款常用的数据分析工具你要了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：146
1、Excel Excel不只是办公软件，实际上，Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一。它是一款专业性低、易用性高的数据分析工具，凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。作[详细]
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数据仓库和Hive环境创立
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：77
数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。 它为企业提供一定的BI(商业智能)能力，指导业务流程改进、监视[详细]
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大数据世界已经全面来临？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：151
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据杀熟也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位，那这是否就意味着大数[详细]
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畅谈Hive数据类型和简单使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：180
Hive使用的语句是Hql，和sql百分之九十都是相近的，因此，只要对SQL比较熟悉的，Hql基本不用怎么学。 基本数据类型 「基本数据类型」 tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型 float/double: 浮点数类型 boolean：布尔类型 string：字符串类型 「复杂数据类型[详细]
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皇帝选妃与保举算法机制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：145
召回=海选 召回从目前的资源池中将满足条件的资源圈出来。就好比皇帝昭告天下开始选妃之后，各个省就开始从民间搜集年龄13-16岁之间的良家少女，由于是全国的普选，又受到评委眼光或者是指标的影响，所以这时候选拔的人可能是各种颜色的皮肤，各种颜色的头发[详细]
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简述数据之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：84
数据仓库 互联网和大规模技术开发使得当今世界中数据的爆炸性增长。企业决策者希望研究数据之间的关系，点击数据的隐藏功能并分析和探索更深层次的数据。 但在企业的不同数据库之间，数据共享是不可能的，由于同一企业中的多个数据库，数据库之间的集成具有[详细]
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为什么数据在智能照明中如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：93
AmBX的安德烈朱特尔(AndreJutel)问道：为什么数据在智能照明中如此重要?这是一个广泛的问题，但更广泛的智能城市和物联网行业的人们可能会想知道。 智能建筑和照明市场继续受到对能源效率的需求以及零碳建筑的目标的推动，而最近，Covid-19大流行，这也增加[详细]
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Hive中的四个表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：194
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。因为这种表，Hive 会(或多或少地)控制着数据的生命周期。Hive 默认情况下会将这些表的数据存储在[详细]
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图算法系列之无向图的数据层次
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：58
图的定义 图：是有一组顶点和一组能够将两个订单相连组成的。连接两个顶点的边没有方向，这种图称之为无向图。 图的术语 通过同一条边相连的两个顶点我们称这两个顶点相邻; 某个顶点的度数即表示连接这个顶点的边的总数;如上图：顶点1的度数是3 一条边连接了[详细]
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现代数据分析的5个观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：114
如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择数[详细]
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面试官：阐述什么是Java内存模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：126
在面试中，面试官经常喜欢问：『说说什么是Java内存模型(JMM)?』 面试者内心狂喜，这题刚背过：『Java内存主要分为五大块：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、PC寄存器，balabala』 面试官会心一笑，露出一道光芒：『好了，今天的面试先到这里了，回去等通[详细]
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为什么说大数据发展值得被关注？发展趋势在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：67
大数据已经开始慢慢地走进了大众的视野，让越来越多人熟知。随着大数据应用技术的不断发展，其发展前景也被越来越来的人看好。可以说，未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。 大数据与AI联系更紧密 大数据与人工智能的对接一直都是一个热点。人工[详细]
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大数据有什么作用？为什么企业家都开始了解大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：193
大数据是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。但是大数据的大，并不是指数据数量多，而是指数据中隐藏的大价值。通过分析事物相关的所有数据，预测事情发生的可能性，进而做出准确预判。这种能力被视为人工智能，是大数据的核心。[详细]
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Python Pandas 和R data.table的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：150
我们将介绍的示例是常见的数据分析和操作操作。因此，您可能会经常使用它们。 我们将使用Kaggle上提供的墨尔本住房数据集作为示例。我将使用谷歌Colab(Pandas )和RStudio(data.table)作为开环境。让我们首先导入库并读取数据集。 # pandas import pandas as[详细]
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Hive千亿级数据倾斜解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：109
数据倾斜问题剖析 数据倾斜是分布式系统不可避免的问题，任何分布式系统都有几率发生数据倾斜，但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显。这里要注意本篇文章的标题千亿级数据，为什么说千亿级，因为如果一个任务的数据量只有几百万，它即使发生了数据倾斜，[详细]
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从体检报告来看数据展现方式的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：120
上个月体检报告新鲜出炉。其中「胆红素」一项异常，报告建议再进行检查，有问题到医院就诊。 给大家看下这个数据： 血常规提示：平均红细胞血红蛋白浓度高360g/L(参考区间:316- 354)。轻微改变，酌情复查。 生化检验提示：直接胆红素高9.60mol/L(参考区间:0-[详细]
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数据分析师应该如何创立指标体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：149
1. 什么是数据指标 在互联网行业中，对指标的一般定义为： 指标，是反映某种事物或现象，描述在一定时间和条件下的规模、程度、比例、结构等概念，通常由指标名称和指标数值组成。 2. 为什么要搭建数据指标体系 2.1 搭建数据运营分析框架 一个APP的构建与运[详细]
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冠状病毒疫情如何更换企业的数据分析和商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：167
并非所有数据都是平等创建的，一些数据具有更大的业务价值。数据分析和商业智能软件开发商Qlik公司首席技术官对为什么组织拥有的数据可能并不是需要的数据进行了解释和分析。 在冠状病毒疫情爆发一年之后，很多组织的工作方式和业务发生了许多变化。很多组织[详细]
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了解视频元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：105
元数据 （ Metadata ），又称 中介数据 、 中继数据 ，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。百度百科 这个术语有时会被误解，这很遗憾，因为尽管元数[详细]
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对大数据杀熟的适用法规简单了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：70
大数据是当前数字经济发展的重要技术基础之一。作为技术概念，大数据是中性的。但大数据杀熟这个词带有明显情感色彩，杀，是一个刑事概念;熟，涉及的是道德。而且大数据杀熟实际指涉的熟，与传统线下杀熟中的熟识之人没有关系，绝大多数是从未见面的生人。对[详细]
