为何云游戏很重要，它将创造怎样的体验？

该模型也拓展到了“直接面向消费者”的视频服务中。当客户以15美元的价格从Amazon渠道购买HBO Now时，Amazon收取其中的5美元用来发货。当客户直接从HBO购买HBO Now时，公司会收取15美元的费用，并花费数美元使用自己的运输渠道。但是，从技术上讲，可以取消这些产品的捆绑。想象一下，例如，每月向亚马逊发送15美元，以便能够通过Amazon Video观看内容，然后以10美元的价格添加类似HBO的视频。即使是陌生访客，你也可以前往HBONow.com，以10美元的价格购买HBO，然后需要将其连接至付费技术提供商（例如MLBAM或Apple TV +）才能观看。

由于参与方的多元化和在线多人技术需求的多样性，内容、访问（购买）和服务的解绑销售在游戏业很常见。因此，消费者不仅习惯了向多方支付费用，他们甚至开始接受多次向同一方支付费用。你必须先从索尼购买PlayStation主机，然后再从动视、索尼或另一方购买PlayStation游戏，以体验主机相关的游戏。如果要玩多人游戏，则需要从索尼每月购买PlayStation Plus订阅服务。在某些情况下，你还需要向发行商每月支付其游戏的内容订阅费。

考虑到这种复杂性，每个人都认同的是，随着时间的推移，简化的套装是不可避免的。微软已经提供了带有Xbox Game Pass的Xbox Live（其多人游戏服务）捆绑包，甚至还提供Xbox One主机的月租。微软即将推出的云游戏流媒体服务xCloud的捆绑选择似乎是很有可能的。回到上面的Amazon Video案例，很明显，大多数消费者更喜欢流媒体传输的“自助餐式”内容捆绑包。

同时，我们不应高估此模型对游戏的适应性。当今许多大型游戏都是免费的。结果，将它们转移到“自助餐式”的捆绑包并不会带来变革。即使游戏不是F2P，微交易也可以/确实占总收入的很大一部分。这种盈利能力，更不用说游戏设计，并不能很好地移植到AYCE。

此外，游戏时间集中在大作游戏中。就像观众重看《办公室》或重听泰勒·斯威夫特的热门歌曲一样，不大可能占用户游戏时间的60％。视频和音乐的消费非常多样化，通常是无计划的。游戏是相反的，大多数用户每天都会玩《堡垒之夜（或他们最喜欢的游戏）。结果，免本地安装或前置收费价格的优势就变得不那么引人注目，正如理论上的推荐一样。

云传输所面临的最大挑战是成本。如果用户观看或收听的内容更多，它不会花费Netflix或Spotify太多成本，因此AYCE模式是行得通的。然而，云游戏流媒体按照使用量的成本非常高。这使得AYCE的统一定价颇具挑战性，下一节将对此进行更多介绍。

＃5：为什么“云游戏”如此困难、昂贵且不完美？它会变得更好吗？

对于本地/冗余处理在线多人游戏的所有明显的不合理之处，想要通过云处理来保障可比较的体验质量（例如，延迟，可靠性，保真度等）非常困难。

但是，从位置数据的小数据包的同步转向巨大的视频文件的输入，意味着互联网速度下降给游戏带来的敏感度呈指数级增长，进而带来更多的麻烦。这些麻烦的影响也更大。看电影过程中的缓冲很烦人，在游戏中则会让你的角色死亡。当将高度精确的瞄准器对准快速移动的目标时，帧率下降和滞后很快就变得难以忍受。

这些挑战听起来可能令人惊讶。如果云流游戏是“视频”，成千上万的消费者每天以60 FPS的速度点播观看4K YouTube视频，并且所有困难的游戏处理工作都是在工业超级计算机上完成的，为什么游戏如此难？为了回答这个问题，大多数视频是（1）在传输给用户之前很久就进行了完全编码、解析、压缩等。（2）不进行直播，以及当进行直播时，不需要绝对甚至近似实时传输；（3）所有观众都一样；（4）需求可预测；（5）在比特率/质量级别比较低的情况下（例如360p）可以观看。

这些属性会带来相当大的复杂性、成本和服务保证风险。但是更重要的是它带来了独特的挑战，从而无法使用音乐和视频流服务使用的许多“技巧”来管理成本并提供可靠的用户体验。

挑战1：数据中心的成本和效率低下

服务器端渲染非常昂贵。GPU本身非常昂贵，并且数据中心对温度和电力的要求很高。当在家使用游戏主机的时候是一码事，当它与许多其他设备一起放在机架中时，又将是另一种情况，它的显卡会产生大量的热量。大多数估算显示，每用户每小时至少耗电0.35至0.4美元。这意味着20小时游戏服务器带来的直接边际成本为7美元以上。

与大多数基于云的内容解决方案相比，云游戏流媒体获得“规模效率”的机会也更少。玩家离远程数据中心的距离不能太远，否则延迟会增加到无法忍受的地步（请参见上文-这也是为什么多人游戏通常会按区域对玩家进行排序的原因；距离越远，延迟就越大）。这意味着云游戏流服务不能仅仅拥有一个“超大规模”数据中心，全国和全球都需要许多数据中心，这需要大量的资本投入，并使升级和技术维修难以实施。

此外，由于“计划峰值”需求，云游戏流服务器大部分时间都用在剩余容量上。如果在周日晚上8点有7.5万名玩家使用服务，则本地数据中心需要支持7.5万名玩家。但是，在星期一凌晨4点，可能只有1.5名玩家，因此80％的容量是剩余的。在大多数时候，这些机架中只有不到40％的服务器被使用。作为消费者，你可以购买价格为400美元的GPU，并让它尽可能多地脱机使用，但数据中心的经济重点是针对玩家需求进行优化。

所有基于云技术的服务器都面临着优化利用率的挑战。例如，这就是为什么AWS如果提前从Amazon租用服务器（“保留实例”）会给客户降低价格的原因。客户获得了明年访问权限的保障，因为他们已经为服务器付费，并且Amazon正在将Amazon的成本和客户的价格之间的差额收入囊中。AWS最便宜的Linux GPU预留实例（相当于PS4）一年的费用为2709美元（不含视频带宽）。

但是，如果客户只希望在需要时访问服务器（“竞价型实例”），则情况恰好相反：这不能保证客户会获得他们想要的服务器。客户可以租用亚马逊提供的东西，但是如果他们不在某个地区的特定服务器上（GPU实例特别受限制），则客户将不得不尝试其他地方或其他时间。这是可以接受的，因为客户尚未对服务器付款。

（编辑：威海站长网）

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