阿里前CEO卫哲：我特别反对无人便利店

“人工智能，是‘啤酒泡沫’”

文厨：你有没有投资人工智能的意向?

卫哲：第一，如果我是 VC 阶段的话，投资人工智能会有点晚。但对做 PE 来说，又太早。

第二，今天的伪人工智能，至少占了9 成- 9 成5。今天给到我们的商业计划书，大谈机器学习，在阿里其实很早就谈了。如果机器学习跟 AI 没有区别的话，那就是伪人工智能。我们当年还是看到了很多跟人工智能的区别。说句得罪人的话啊，伪人工智能远远大于真实的。

第三，人工智能的核心不是技术，而是 refreshing data flow (持续的数据流)。你的公司技术再牛，没有数据不断持续地更新，不行。人工智能的技术是把刀，数据就是把磨刀石，如果一个公司有源源不断的数据给它磨，肯定会超过你，所以数据是人工智能的天下。为什么大部分的人工智能是大公司的天下，因为大公司有数据。你作为一把刀卖给做磨刀石的公司，是一个比较好的出路。

医疗、基金、金融等数据，是人工智能初创企业突破的机会

但并不意味着初创公司没有机会。你独立的机会，就是看能不能找到在美国不依赖苹果、亚马逊、谷歌，在中国不依赖 BAT 的数据，这时候拼点技术还有机会。像很多医疗、基因的数据，AFG 没有，你跟他们是平等的。阿里腾讯百度也没有 DNA、医疗这样的数据。第二，金融方面的数据，也有可能诞生相对独立的 AI 公司。

但是在金融行业的突破，美国的次序和中国的次序不一样，但都离不开四个要素：精准营销、风险控制、流程优化、智能投顾。

在美国，排序第一的可能是智能投顾，因为强调个人隐私，所以像精准营销你是不能动的，但在中国，精准营销可能就是第一，因为人口、国情的关系，智能精准营销会是重点。风控、流程再造在中美都很重要。

公司无论是跨国还是跨界，至少要立足一条线，要对一方国情比较了解，不要做“无间道”。中美四个板块，突破的机会、排序是不一样的。

所以说，今天人工智能存在两个巨大的泡沫，第一个是估值，没有什么实质性的收入，动辄十亿几十亿的估值;第二，进入这个行业的人才泡沫，过去五年，真正的人才是数得过来的。但这两个泡沫，跟有些互联网泡沫不一样。像 2000 年的互联网泡沫，是肥皂泡沫，看起来五颜六色，但破了就什么都没了。而 AI 就像是啤酒泡沫，泡沫破了，还是留下了些技术是有用的。

谈成败 

“我的局限就是远视不够”

文厨：出任阿里 CEO，你可以算是最成功的职业经理人，但你怎么评价你个人的局限性?

卫哲：近视眼跟远视眼肯定是很难结合的。年轻时是近视，年纪大了就老花，就是远视。我做 CEO 时只有 32 岁(百安居的中国总裁)，应该说因为年轻，失去了远视的机会，Vision不够。马云有句话说，因为我忙着低头拉车，他才能够往远处看。我个人大概对事物有个 2-3 年的判断，到 5 年是我的极限，但像马云这样是能够看 10 年的。还好到 06 年，我加入了阿里。

因为我做投行会计师出身，合伙人培养我们最重要的不是好奇心，而是怀疑心。四大教我们用数字来做决策，被训练成用数字来怀疑别人。如果你想做 VC ，那要离会计师远一点。(笑…… )

我觉得自己 Vision 不够可能有两个原因，第一，过去的经历培养你怀疑的能力，培养你数字的能力;第二个，比较早把公司的运营接过来了。

文厨：投资人和职业经理人两个身份，哪个你更喜欢?

卫哲 ：我都挺喜欢的，不同时期应该有不同爱好。阿里巴巴做 CEO，相当于一个孩子有一个大玩具，不仅个头大，功能也多。鼻子会动，投资人要再投出一个腾讯、阿里，挺难的。嘉御基金累计投了35 家公司，退出 10 家，还有 25 家在管理当中。每天每家都有问题，每天都要解决问题，每天还会出现新的问题。就相当于小玩具。作为投资人，今天面对的是几十个小玩具。各有各的乐趣。

（编辑：威海站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!